pstrongCHI SIAMO?
/strong /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/ppbr/ppstrongPOSIZIONE: ENERGY DATA ENGINEER – BERGAMO /strong /ppbr/pp strong1.
IL TUO RUOLO /strong /pulliSarai inserito in un contesto tecnico applicato al settore energetico, con focus su analisi dati, modellazione digitale e ottimizzazione degli impianti HVAC.
/liliTi occuperai dello sviluppo e della configurazione di digital twin e modelli di simulazione avanzati per edifici e sistemi energetici.
/liliLavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per l'ottimizzazione di asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria.
/liliContribuirai alla realizzazione di dashboard e strumenti di reportistica per il monitoraggio delle performance energetiche.
/liliModalità di lavoro: presenza preferibile 3/5 giorni settimanali.
/li /ulpbr/pp?? strong2.
LE TUE MANSIONI /strong /pulliCondurre analisi dettagliate sui dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e occasione di ottimizzazione.
/liliSviluppare e configurare modelli digitali avanzati degli edifici (digital twin).




/liliProgettare e implementare modelli di simulazione con tecniche di machine learning e approcci rule-based per prevedere e ottimizzare il consumo energetico.
/liliSviluppare strategie innovative per il controllo ottimizzato di asset HVAC, massimizzando l'efficienza energetica e riducendo l'impatto ambientale.
/liliRealizzare dashboard intuitive e report dettagliati per il monitoraggio delle performance dei sistemi energetici.
/liliRilasciare modelli in produzione, garantendone affidabilità e manutenibilità nel tempo.
/li /ulpbr/pp? strong3.
I REQUISITI /strong /pulliLaurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o campi correlati.
/liliAlmeno 2-3 anni di esperienza professionale nell'ambito data applicato al settore energetico.
/liliSolida esperienza nel settore HVAC, maturata in ESCO o contesti simili.
/liliAlmeno 1 anno di esperienza nella modellazione di edifici e impianti HVAC con metodi rule-based e di machine learning.
/liliConoscenza di strumenti di analisi dati (Excel, Tableau, PowerBI).
/liliConoscenza del linguaggio Python e dei principali pacchetti (pandas, numpy).
/liliConoscenza delle tecniche di manipolazione e analisi delle serie storiche.
/liliBuone capacità comunicative e di presentazione, sia scritte che orali.
/li /ulpbr/ppCostituirà titolo preferenziale: /pulliEsperienza con framework di machine learning (Keras, PyTorch).
/liliEsperienza nel deployment di modelli tramite AWS, Databricks o strumenti simili.




/liliConoscenza di BMS/BEMS, protocolli di building automation (Modbus, BACnet) e ontologie applicate agli edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin).
/li /ulpbr/pp strong4.
COSA OFFRIAMO /strong /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo strongindeterminato /strong.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/liliValutiamo anchestrong collaborazioni in P.Iva.
/strong /lilistrongPossibilità di smart working 2gg la settimana /strong /liliAmbiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
/liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
/li /ulpbr/ppemThe world needs you!
/em /ppbr/ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment.
We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.
/ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.
/ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law *****.
/ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation ********.
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📌 Energy Data Engineer (Bardi)
🏢 agap2 Italia
📍 Bardi