ppItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. /ppbr/In tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas. /ppIn un'ottica di ampliamento del team bAnalytics AI /b, siamo alla ricerca di una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività: /pulliImplementare nuovi applicativi e contribuire al miglioramento della qualità dei dati disponibili; /liliAnalizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), in collaborazione con il team Data, per ottimizzare l'analisi dei dati; /liliMonitorare l'impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione, valutandone gli effetti a livello aziendale; /liliRaccogliere i requisiti e contribuire alla definizione della roadmap dei progetti GenAI aziendali; /liliSupportare l'innovazione dei processi di distribuzione del gas attraverso l'impiego di soluzioni di Intelligenza Artificiale e tecnologie generative. /li /ulpLa GenAI sta rivoluzionando il nostro rapporto con l'intelligenza artificiale, offrendo infinite opportunità. Questo ruolo ti consentirà di contribuire attivamente a questa trasformazione, amplificando le capacità umane attraverso l'innovazione. /pulliLaurea conseguita o in fase di conseguimento in discipline scientifiche o ingegneristiche. /li /ulpL’esperienza in uno o più dei seguenti ambiti costituisce un plus, ma non è un requisito essenziale:



/pulliConoscenza generale di Machine Learning e Big Data; /liliUtilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa basati su modelli Large Language (LLM); /liliProgrammazione in Python; /liliConoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software. /li /ulpbUlteriori competenze /b: /pulliCapacità di lavorare efficacemente in un ambiente creativo, dinamico e stimolante; /liliAttitudine a collaborare con team multidisciplinari e distribuiti in diverse aree geografiche. /li /ulpbCosa Offriamo /b: /pulliOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione. /liliAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI. /liliFormazione continua sulle tecnologie emergenti. /li /ulpbr/bSede /b: MilanoTorino /ppDati retribuzione /ppbDescrizione lavoro: /bbr/br/bGruppo Italgas /b /ppItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. /ppbr/In tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas. /ppIn un'ottica di ampliamento del team bAnalytics AI /b, siamo alla ricerca di una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività: /pulliImplementare nuovi applicativi e contribuire al miglioramento della qualità dei dati disponibili; /liliAnalizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), in collaborazione con il team Data,



per ottimizzare l'analisi dei dati; /liliMonitorare l'impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione, valutandone gli effetti a livello aziendale; /liliRaccogliere i requisiti e contribuire alla definizione della roadmap dei progetti GenAI aziendali; /liliSupportare l'innovazione dei processi di distribuzione del gas attraverso l'impiego di soluzioni di Intelligenza Artificiale e tecnologie generative. /li /ulpLa GenAI sta rivoluzionando il nostro rapporto con l'intelligenza artificiale, offrendo infinite opportunità. Questo ruolo ti consentirà di contribuire attivamente a questa trasformazione, amplificando le capacità umane attraverso l'innovazione. /ppbCompetenze Tecniche /b /ppbRequisiti /b: /pp• Laurea conseguita o in fase di conseguimento in discipline scientifiche o ingegneristiche. /ppL’esperienza in uno o più dei seguenti ambiti costituisce un plus, ma non è un requisito essenziale: /pulliConoscenza generale di Machine Learning e Big Data; /liliUtilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa basati su modelli Large Language (LLM); /liliProgrammazione in Python; /liliConoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software. /li /ulpbUlteriori competenze /b: /pulliCapacità di lavorare efficacemente in un ambiente creativo, dinamico e stimolante; /liliAttitudine a collaborare con team multidisciplinari e distribuiti in diverse aree geografiche. /li /ulpbCosa Offriamo /b: /pulliOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione. /liliAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI. /liliFormazione continua sulle tecnologie emergenti. /li /ulpbr/bSede /b: MilanoTorino /ppDati retribuzione /ppbCondizioni contrattuali ed economiche /b /ppContratto a Tempo Indeterminato.br/L’inquadramento previsto per il ruolo è: 6°-7° livello del CCNL Gas Acqua.br/La corrispondente RAL di base per il tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 36.000 e 42.000 €, distribuita su 14 mensilità. /ppSi aggiungono:br/• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;br/• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);br/• Welfare aziendale;br/• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;br/• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /ppWelfare aziendale, di seguito il link:br/- ITA: /ppbr/“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.” /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data scientist - Gena AI (Milano)
🏢 Bludigit
📍 Milano