In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni architetture dati distribuite e gestisci pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Ti occupi di performance, qualità dei dati e ottimizzazione dei processi, collaborando con team cross-funzionali. Unisci innovazione tecnologica a un contesto inclusivo per guidare la trasformazione dei dati in valore.”
Retribuzione / Benefits Inquadramento CCNL Commercio (livello 2)
Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con possibile variabile
Modalità di lavoro ibrida a Bari
Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks




Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, con Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica (o discipline STEM equivalenti)
Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni arc…
#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Bari
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