ph3Le tue sfide /h3pCerchiamo un Data Engineer da inserire nel team che sta realizzando TIDE (Trasferimento Infrastrutturale Dati ed Eventi): una piattaforma infrastrutturale di raccolta e propagazione, in tempo reale e 'certificabile', degli eventi di variazione dati provenienti dai database operazionali aziendali. La soluzione si basa su un paradigma di Change Data Capture (CDC) e su un'architettura Lakehouse Medallion (Bronze / Silver / Gold) costruita su tecnologie enterprise: Confluent Kafka, Cloudera Data Platform, Apache Iceberg, Apache Spark, Apache NiFi. È un progetto in resistente crescita, con roadmap pluriennale, che alimenta servizi di business come la Centrale Eventi e casi d'uso di analytics avanzato. Entrerai in un team strutturato, dove i profili senior definiscono architettura e standard: il tuo compito sarà implementare, far evolvere e mantenere robusti i flussi dati, con reale possibilità di crescere sui temi di streaming, governance e data quality. /ph3Cosa farai /h3ulliSviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium / Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once. /liliRealizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark / Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy). /liliGestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni. /liliConfigurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore. /liliImplementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie). /liliApplicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier. /liliContribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica. /liliSupportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test → Collaudo → Produzione).



/li /ulh3Riteniamo Fondamentali Per La Tua Candidatura /h3ulliLaurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, ICT o discipline affini, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. /lili4-6 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli equivalenti su pipeline dati. /liliSolida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali (almeno uno tra Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server). /liliBuona padronanza di Python per lo sviluppo di job dati, con esperienza pratica di Apache Spark / PySpark (ambito streaming e/o batch su dati strutturati). /liliConoscenza di Apache Kafka e dei concetti di event streaming (topic, partizioni, offset, consumer group). /liliFamiliarità con ecosistemi big data / Hadoop / Cloudera e con formati di file colonnari (Parquet). /liliComprensione dei concetti di pipeline dati, ETL/ELT e architetture a layer (es. Medallion). /liliDimestichezza con Git e con logiche di versionamento e CI. /li /ulh3Requisiti Che Costituiscono Un Plus /h3ulliEsperienza con CDC e con connettori Debezium / Confluent. /liliConoscenza di Apache NiFi e capacità di scripting in Groovy (processori custom, filtri). /liliEsperienza con Open Table Format (Apache Iceberg, Delta, Hudi) e concetti di time travel / data versioning. /liliConoscenza di strumenti di data lineage / data catalog / governance (Apache Atlas, OpenMetadata). /liliNozioni di data quality, data security e auditing. /liliEsperienza con MongoDB o altre sorgenti NoSQL. /liliConoscenza di Ozone o altri storage distribuiti. /liliFamiliarità con strumenti di collaborazione Jira / Confluence. /li /ulh3Competenze trasversali /h3ulliAttenzione a robustezza, affidabilità e qualità del dato.



/liliMetodo e precisione nel seguire standard e convenzioni condivise. /liliCapacità di lavorare in team e di coordinarsi con figure architetturali e di business. /liliAutonomia nella diagnosi e risoluzione di problemi su flussi in esercizio. /liliBuona comunicazione e propensione alla documentazione. /liliOttime capacità di problem solving e di analisi. /liliAttitudine al lavoro in team e alla gestione autonoma dei progetti. /li /ulh3Dettagli Contrattuali e Retributivi /h3ulliSede di lavoro: Bari (modalità in presenza) /liliOrario di lavoro: Full-time, 40h settimanali (9:00-18:00, dal lunedì al venerdì) /liliTrasferte: occasionali su territorio nazionale /liliContratto: tempo indeterminato - CCNL Terziario, livello da definire /liliPacchetto retributivo: €30.000 - €40.000, compresi eventuali benefit /liliJob Family: Tech Consultant /liliRuoli possibili: Consultant - Senior Consultant /liliAttività svolta anche presso sedi dei clienti; possibile variazione di contesto e orari in funzione dei progetti, nel rispetto della normativa vigente. /li /ulh3Perché scegliere Soft Strategy? /h3h3Chi siamo /h3pSiamo un'affermata realtà nel settore della consulenza ed offriamo servizi altamente specializzati in ambito bManagement Consulting, Information Technology /b e della bCustomer Experience /b. /ph3Investiamo nel nostro asset migliore: le persone /h3pSarai immerso immediatamente in sfide coinvolgenti, offrendoti l'opportunità di ampliare le tue competenze e gestire progetti complessi e stimolanti presso i nostri clienti. /ph3Formazione /h3h3Diversity and inclusion /h3pLa ricerca rispetta il D.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento sessuale o espressione di genere, età, etnia e credo religioso. /ph3Informazioni Aggiuntive /h3ulliSettore: Informatica /liliRuolo: Informatica/Tecnologia /liliCCNL applicato: COMMERCIO - Confcommercio /liliSalario mensile: EUR 2000 - EUR 2800 /liliTipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Bari)
🏢 Soft Strategy
📍 Bari