ph3Informazioni sull'offerta di lavoro /h3 pSiamo alla ricerca di un/una bData Engineer / Databricks Developer /b da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni bData AI /b su piattaforma bDatabricks /b, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.
/p h3Descrizione Attività /h3 ul liAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
/li liImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
/li liSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
/li liCollaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
/li liSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
/li liIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
/li liGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
/li liGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
/li liCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
/li liSupportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
/li liContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data AI aziendali.
/li liApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.




/li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza nello sviluppo con bPython /b.
/li liEsperienza nell'utilizzo della piattaforma bDatabricks /b.
/li liConoscenza di bApache Spark /b e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
/li liEsperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline bETL/ELT /b.
/li liOttima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
/li liEsperienza con bDelta Lake /b e architetture bData Lakehouse /b.
/li liConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
/li liEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
/li liEsperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
/li liConoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente bMicrosoft Azure /b.
/li liFamiliarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.
/li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale /h3 ul liEsperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
/li liConoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
/li liEsperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
/li liEsperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).




/li liConoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
/li liEsperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
/li liConoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .
NET.
/li liEsperienza con Docker e containerizzazione.
/li liConoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
/li liFamiliarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
/li liEsperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
/li liFamiliarità con metodologie Agile/Scrum.
/li /ul h3Soft Skill /h3 ul liOttime capacità di analisi e problem solving.
/li liForte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
/li liCapacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
/li liAttitudine proattiva e orientamento al risultato.
/li liPrecisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
/li liBuone capacità relazionali e comunicative.
/li /ul h3Benefici /h3 ul liOpportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
/li liAmbiente di lavoro partecipativo, dinamico e orientato all'innovazione.
/li liFormazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
/li liPercorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.
/li /ul pbSede di lavoro: /b Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana) /p pLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. ****** e L. ******).
I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) ******** (GDPR).
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer / Databricks Developer (Bologna)
🏢 Cmsistemi
📍 Bologna