Per conto di una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in forte crescita, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel team IT/Data presso la sede di Bologna.

Dettagli sul cliente

Il Cliente è una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in crescita, sta inoltre investendo nella realizzazione di una moderna piattaforma dati e nell'implementazione del nuovo Data Lake aziendale, con l'obiettivo di rafforzare le capacità di reporting, analytics e supporto alle decisioni di business.

Descrizione

La figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una forte esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering.

Resposabilità principali:

- Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
- Supporto all'implementazione e all'evoluzione del Data Lake aziendale.
- Modellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence.
- Implementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow.
- Sviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.




- Gestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake.
- Verifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative.
- Controllo e monitoraggio della qualità del dato.
- Supporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI.
- Monitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie.
- Collaborazione con stakeholder aziendali, referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni.

Profilo del Candidato

- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Buona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione.
- Esperienza concreta con:
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Delta Lake
- Formato Parquet

- Esperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Conoscenza dei processi ETL/ELT.
- Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple.
- Capacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance.
- Conoscenza di Power BI




- Esperienza maturata in contesti enterprise o su progetti di modernizzazione delle piattaforme dati.

offerta di lavoro

Cosa offre l'azienda:

- Partecipazione a un progetto strategico di costruzione del Data Lake aziendale.
- Possibilità di lavorare quotidianamente con tecnologie moderne come Spark, Airflow e Delta Lake.
- Contesto in robusto trasformazione, con impatto diretto sui progetti e sulle evoluzioni della piattaforma dati.

Inquadramento e benefit:

- Contratto a Tempo Indeterminat o Tempo Determinato 12 mesi.
- CCNL Terziario Commercio.
- Buoni pasto da 8 €.
- Assicurazione sanitaria Fondo Est.
- Convenzioni aziendali.

Modalità di lavoro:

- La posizione prevede una presenza prevalente presso la sede di Bologna. Eventuali giornate di smart working vengono valutate in base a specifiche esigenze organizzative e personali.

Iter di selezione:

- Colloquio con il Responsabile IT
- Eventuale confronto finale con il CTO di Gruppo

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

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📌 Data Engineer - Bologna
🏢 Michael Page
📍 Bologna