ppbThe Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow /b /ppProgettiamo soluzioni end-to-end per la bDigital Evolution /b gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechbConsulting /b, LutechbSolutions /b, LutechbDigital /b, LutechbCybersecurity /b, LutechbServices /b e LutechbCloud /b. /ppSiamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono ble nostre persone /b. /ppIn Lutech potrai operare all’interno di una vera bcommunity tecnologica /b, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente binclusivo /b eb informale /b in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. /ppbPosizione /b /ppCome bData Engineer /b per la practice bData Analytics /b, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su bpiattaforme moderne /b. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione dib architetture dati distribuite /b e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. /ppbLe Tue Responsabilità Saranno /b /pulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /liliProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture /liliPresidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ulpbRequisiti /b /ppCerchiamo te se hai: /pulliEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di Python e PySpark /liliEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture /li /ulpbCostituiscono Un Plus /b /pulliFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /liliConoscenza di OneLake Shortcuts, Delta Lake Parquet e Medallion Architecture /liliConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema) /liliConoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab) /liliConoscenza di Power BI (DAX,



Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) /li /ulpbTi Riconosci Se Hai /b /pulliCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati /liliApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati /liliCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business /liliAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi /li /ulpbAltre Informazioni /b /ppSede di lavoro: bCosenza /b con modalità ibrida /ppPer questa occasione è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. /ppNel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. /ppLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Cosenza
🏢 Lutech
📍 Cosenza