Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le Tue Responsabilità Saranno

- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse,



adottando la Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti

- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture

Costituiscono Un Plus

- Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
- Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
- Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
- Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
- Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import,



direct query, Direct Lake)

Ti Riconosci Se Hai

- Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
- Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
- Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi

Altre Informazioni

Sede di lavoro: Grassobbio con modalità mista.

- Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2°.
- Retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile.
- Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Grassobbio (Bergamo)
🏢 Lutech
📍 Bergamo