Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione;
Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa occasione e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.
così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.Scopriamo il ruolo: MARKETING ANALYTICS- DATA SPECIALISTAll’interno della Direzione Marketing di Agos, il team Customer Analytics supporta le principali decisioni commerciali attraverso analisi dei dati, segmentazione della clientela, monitoraggio delle performance e sviluppo di insight a supporto delle attività di marketing e business.Nell’ottica di rinforzare il team di Customer Analytics, siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica ed orientata al problem solving, capace di trasformare i dati in raccomandazioni per il business.Nello specifico, dopo una fase di inserimento e formazione, il candidato prescelto si occuperà di:Analizzare il comportamento dei clienti ed identificare opportunità di sviluppo commerciale attraverso modelli statisticiCostruire segmentazioni e cluster di clientela per campagne di acquisizione, retention e cross-sellingMonitorare l’andamento delle principali iniziative commerciali attraverso KPI e dashboards dedicateIndividuare drivers ed insights utili a supportare le decisioni di businessRealizzare analisi complesse e presentare i risultati ai diversi stakeholders aziendali,



documentandone risultati ed insights di businessSupportare l’evoluzione degli strumenti e dei processi di Customer AnalyticsRelazionarsi frequentemente con tutte le diverse funzioni aziendaliChi stiamo cercando?Cerchiamo una persona con:Laurea in discipline quantitative (Statistica, Economia, Matematica o affini)Pregressa esperienza di almeno 2-3 anni in ruoli analitici/quantitativi.Il profilo si contraddistingue per:Buona conoscenza di SAS (Base/Avanzato), SQL e/o PythonOttima conoscenza del pacchetto Office (Excel avanzato e Powerpoint)Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione del dato, sintesi e modellizzazioneFamiliarità con strumenti di Data Visualization (e.G.
QlikSense)Capacità di sintesi e storytellingDoti organizzative ed attitudine al lavoro in teamBuona conoscenza della lingua inglese (B2)Completano il profilo:Esperienza nel settore bancario / finanziarioOrientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicativePropensione al problem solvingCostituiranno titolo preferenziale:Familiarità con SAS (Base/Avanzato)Utilizzo di QLIKCosa offriamo:CCNL Credito – Tempo indeterminato- Range retributivo di inserimento tra 36000€
- 40000€Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remotoFormazione continuaCertificata da Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza.La persona è messa al centro di ogni processo, perché un "great place to work" è "un ambiente in cui i collaboratori credono nelle persone per cui lavorano, sono orgogliosi di quello che fanno, e stanno bene con i colleghi".
Per questo, le aziende certificate GPTW sono ambienti di lavoro di qualità.Certificata per la Parità di Genere (PDR UNI:125:2022)Mensa aziendale e Buoni pasto da 7,5€Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280I colloqui saranno effettuati in modalità remota.Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs.
196/2003.
La ricerca rispetta il d.Lgs.
198/2006 e 96/2026 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. xysqume
Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

📌 Data Specialist (Torino)
🏢 Agos
📍 Torino