Nel'area Data & Artificial Intelligence Office, nella struttura di A.I. Delivery Center, ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.

Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.

Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.

Quali saranno le tue attività

-

- Utilizzerai strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.

- Sfrutterai piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.

- Progetterai e svilupperai servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.

- Parteciperai alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

-

- Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI.

- Laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica,



Fisica o relativi ambiti quantitativi.

- Eesperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK).

- Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode).

- Fluent in lingua italiana e inglese.

Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:

-

- Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 €

- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo

- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello

- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone

- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli

Possibilità di aderire al lavoro adattabile e alla settimana corta 4x9

-

- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link )

- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione

- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. xysqume Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Torino