## CYS
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
- Data & Application Engineer
- IDGApplylocations: IT
- Roma
- Via Laurentina: IT
- Genova
- Fiumaratime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R
**Job Description:
***Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.
Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
**Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
**All’interno dell’
**Area Cyber & Security Solutions
**, stiamo ricercando
**un/a
****Data & application engineer
** per le nostre sedi di
**Roma
** e
**Genova
**.
**La persona si occuperà delle seguenti attività:
** *Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn).
** *Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval.
** *Creare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance.
** *Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top-k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico.
** *Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto-query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique.
** *Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded.
** *Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study,



analisi errori e regressioni.
****Titolo di studio:
****Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini
****Seniority: Junior/Expert.
******Conoscenze e competenze tecniche:
**** *Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review.
** *Esperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni).
** *Capacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human-in-the-loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione.
** *Familiarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking.
** *Conoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end-to-end.
** *Buone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati.
** *Gradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts).
****Competenze comportamentali:
**** *Forte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto.
** *Attitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza.
** *Autonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross-funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert).
** *Comunicazione chiara: capacità di spiegare trade-off, limiti e incertezze in modo verificabile
****Conoscenze linguistiche
****: Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto.
****Competenze informatiche:
****Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), atmosfera notebook e scripting,
* Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv), Esperienza in addestramenti e fine-tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface.
***Altro (es.




Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche...):
****Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics), sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza.
***Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze
**, cura del
**benessere
** e della
**sicurezza delle persone
** sono i cardini della nostra cultura aziendale.Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro
**inclusivo e stimolante,
** promuovendo attivamente i principi di
**inclusione, equità e valorizzazione delle diversità
**.Cosa offriamo?
* Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
* Modalità di lavoro: Ibrida;
* Categoria contrattuale: Impiegato;
* Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
* Tredicesima mensilità;
* Premialità legata ai risultati di Business;
* Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
* Mensa aziendale;
* Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
* Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
**L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
****Aspettiamo la tua candidatura
**: inviaci il tuo CV entro
**tre settimane
** dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
**Come funziona il processo di selezione?
** A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. xysqume
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
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📌 CYS - Data & Application Engineer - IDG (Roma)
🏢 Leonardo Worldwide
📍 Roma