In ottica di ampliamento del Team, siamo alla ricerca di un/una Reliability & Data Engineer da inserire all’interno del Dipartimento R&D;, con l’obiettivo di sviluppare e garantire le prestazioni affidabilistiche a lungo termine di componenti, prodotti e processi.

La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.
Responsabilità principali

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- Individuare e sviluppare modelli fisici e statisticoprobabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.

- Dimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.

- Desarrollare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test.

- Redigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.

- Operare secondo le procedure aziendali,



supportando le fasi di concept, sviluppo, validazione e industrializzazione del prodotto.

- Collaborare con team multidisciplinari (R&D;, Qualità, Testing) per supportare decisioni data-driven.

Requisiti

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- Laurea in Ingegneria o Fisica.

- Solida conoscenza di statistica applicata, probabilità e analisi dei dati.

- Conoscenza del linguaggio Python.

- Capacità di analisi critica, precisione e autonomia operativa.

Cosa offriamo

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- Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all’innovazione.

- Coinvolgimento diretto in progetti strategici e ad alto contenuto tecnico.

- Contesto collaborativo e multidisciplinare. xysqume

- Opportunità di crescita qualificato.

Sede di lavoro: Rosate (MI) – è necessario essere automuniti

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📌 Reliability & Data Engineer (Turbigo)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Turbigo