QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.
Posizione
QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una
Data Analyst da inserire nel team IT di AI&Data; Analytics.
La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.
Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.
La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività
Analizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight
Progettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI)
Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche
Supportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati
Estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)
Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e business
Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence
Requisiti richiesti
Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini
Esperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics
Ottima conoscenza del linguaggio SQL
Esperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)
Conoscenza di linguaggi come Python o R
Esperienza in ambito consulenziale
Conoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory)
Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Esperienza con database relazionali e/o data warehouse
Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)
Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;
Interesse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri
(produzione, MES, logistica, magazzino);
Interesse nei confronti dei sistemi gestionali
ERP
(es. xkiyazw Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain ;
Completa il profilo
Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.
In QUIN troverai un atmosfera dinamico e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratori
Flessibilità Lavorativa
Formazione Continua
Opportunità di crescita l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
📌 Data Analyst (Milano)
🏢 Quin
📍 Milano