PosizioneCGM Consulting ricerca un/una Data Engineer (Python/Pandas) con esperienza su Python, Pandas, Spark, SQL e Scala per attività di sviluppo e integrazione su pipeline dati.
Il ruolo prevede collaborazione con il team, cura della qualità e contributo alle scelte tecniche in base alle priorità.
Cerchiamo una persona affidabile, che sappia tradurre esigenze in soluzioni e migliorare ciò che già esiste.
RequisitiPython e Pandas
Spark
SQL
Scala
Inglese fluente
Buone capacità di analisi e attenzione alla qualità del dato (validazioni, controlli, gestione anomalie)
Requisiti aggiuntiviEsperienza con strumenti di orchestrazione/scheduling (es. Airflow o equivalenti)
Familiarità con CI/CD e versioning (Git)
Conoscenza di data modeling e concetti ETL/ELT
ResponsabilitàSvilupperai e manterrai pipeline dati e trasformazioni, con focus su affidabilità e manutenibilità.
Implementerai elaborazioni su Spark (batch e, dove richiesto, near real-time), ottimizzando performance e costi computazionali.
Scriverai query SQL per estrazione,



trasformazione e validazione dei dati (controlli di coerenza e riconciliazioni).
Userai Python/Pandas per data wrangling, analisi e supporto alle attività di data quality e data checks.
Contribuirai a componenti in Scala quando necessario (job Spark, librerie o utility).
Collaborerai con stakeholder e team tecnici in lingua inglese, mantenendo documentazione trasparente e tracciabile.
Dettagli del lavoroSede: Torino con possibilità di attività da remoto in base alle esigenze progettuali.
Sede: FULL REMOTE.
Tipologia di impiego: Tempo completo.
Tipologia di contratto: Tempo indeterminato.
Titolo di studio: Diploma di maturità.
OffertaInserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data.
Collaborazione con team tecnici e confronto continuo su scelte implementative.
Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuo.
Candidati ora e raccontaci la tua esperienza su Python/Pandas, Spark e SQL.
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📌 Data Engineer Python/pandas A Torino O Da Remoto Prato
🏢 Cgm Consulting
📍 Prato