Per la Business Line Digital Solutions, siamo alla ricerca di un/una Junior Computer Vision Engineer che segua le componenti di Computer Vision dei nostri progetti robotici.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
La figura lavorerà su pipeline di visione end-to-end, collaborando con il team di robotica e contribuendo a tutte le fasi del ciclo di sviluppo, dalla prototipazione al rilascio.
Attività
-
- Progettare e sviluppare algoritmi e pipeline di Computer Vision per applicazioni robotiche.
- Integrare sistemi di visione con piattaforme robotiche e sensori reali.
- Sviluppare e validare modelli basati su tecniche tradizionali di Computer Vision e Deep Learning.
- Lavorare con telecamere monoculari, stereo e depth sensor, gestendone calibrazione e integrazione.
- Collaborare con il team di sviluppo software e robotica per la realizzazione di sistemi affidabili e scalabili.
- Analizzare la letteratura scientifica e trasformare risultati di ricerca in soluzioni applicabili e implementazioni concrete.
- Partecipare alle attività di testing, validazione e rilascio del software.
Competenze tecniche richieste
-
- Percorso di studi e/o esperienza professionale in Computer Vision, Intelligenza Artificiale applicata alla visione o discipline affini.
- Solida conoscenza di Python e/o C++.
- Esperienza con librerie e framework di riferimento come OpenCV, PyTorch o equivalenti.
- Esperienza nell'utilizzo di hardware reale, incluse telecamere monoculari, stereo, depth sensor e relativa calibrazione.
- Attitudine al problem solving e interesse per lo sviluppo di sistemi robotici complessi.
Costituiscono titolo preferenziale
-
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice e workflow collaborativi (Git, GitHub, GitLab).
- Esperienza con pratiche di testing del software (unit test, integration test) e approcci TDD.
- Buona conoscenza di Linux e Docker.
- Esperienza con pipeline di Continuous Integration (GitHub Actions, GitLab CI o equivalenti).
- Esperienza nello sviluppo di sistemi SLAM in ambito robotica o automotive.
- Esperienza in image processing per applicazioni di ispezione industriale, controllo qualità, segmentazione e defect detection.
- Esperienza nell'utilizzo di Vision-Language Models (VLM) applicati a casi d'uso reali.
- Familiarità con ROS e/o ROS2.
- Esperienza nel deployment di applicazioni su hardware embedded o edge.
- Conoscenza di piattaforme NVIDIA (Jetson, GPU workstation, CUDA).
- Familiarità con metodologie Agile e Scrum.
- Contributi a progetti open source o sviluppo di progetti personali/accademici rilevanti.
- Capacità di utilizzare strumenti di AI per il coding (GitHub Copilot, Cursor o equivalenti) in modo critico e consapevole.
- Occasione di lavorare su progetti innovativi nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale.
- Collaborazione con clienti enterprise e tecnologie all’avanguardia. xysqume
- Possibilità di crescita professionale e di contribuire direttamente allo sviluppo di prodotti reali.
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).
Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99).
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.