COPAN ITALIA SPA Brescia, Italia Analyst

Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.

Copan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia. È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.

Il/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.

Responsabilità principali

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- Raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).

- Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.

- Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.

- Supporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative.





- Data cleansing e controllo della qualità dei dati.

- Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.

- Supporto a iniziative di data‑driven decision making e miglioramento continuo dei processi.

- Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.

- Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.

- Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.

- Ottima conoscenza di SQL.

- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).

- Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.

- Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).

- Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).

Competenze trasversali:

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- Robusto capacità analitica e attenzione al dettaglio.

- Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.

- Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.

- Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.

- Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.

Titoli preferenziali

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- Esperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].

- Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).

- Esperienza con metodologie Agile / Scrum. xysqume

- Interesse per data visualization avanzata e storytelling.

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📌 Data Analyst- BI (Brescia)
🏢 Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M.
📍 Brescia