Tenth Revolution Group, società di ricerca specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico: Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working) Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all'innovazione data‐driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all'interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud. La risorsa contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di Databricks . Principali responsabilità Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti; Realizzare processi di trasformazione,
integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks ; Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python ; Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence; Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati; Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione; Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud. Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering; Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks ; Buona conoscenza di Python ; Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline; Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP ); Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato. Cosa offre l'azienda Inserimento in un team Data in costante crescita; Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics; Percorso di sviluppo professionale e aggiornamento continuo; Ambiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze
📌 Data engineer (Italia)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Italia
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