Entrerai a far parte del Team AI di Develer, specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per l’automazione industriale.
Insieme al tuo team, costruirai sistemi di visione artificiale basati su deep learning per applicazioni industriali reali, occupandoti di tutto: dai dati fino al software di produzione.
Esperienza nell'applicazione di tecniche di Machine Learning a problemi di Computer Vision, utilizzando framework di Deep Learning attuali (idealmente PyTorch).
Solida comprensione sia degli algoritmi di Computer Vision classica che delle soluzioni basate sul Deep Learning.
Padronanza nella gestione dell'intero ciclo di vita del Machine Learning, dalla raccolta e cura dei dati, al training di reti neurali, fino al deployment su macchine industriali.
Autonomia nella gestione, manutenzione e analisi di ampi dataset di immagini.
Spiccate capacità di troubleshooting e abilità nel debug di modelli e pipeline dei dati.




Background nello sviluppo di applicazioni di visione per ambienti industriali (l'esperienza nel settore conciario/delle pelli rappresenta un forte plus).
Esperienza nel deployment di modelli di Deep Learning all'interno di applicazioni C++.
Conoscenza di concetti legati all'accelerazione hardware e degli ambienti di esecuzione per modelli di Computer Vision (es. GPU NVIDIA / CUDA, PC industriali o dispositivi edge).
Esperienza con strumenti di MLOps per il tracciamento degli esperimenti e il versioning dei dati.
Tecnologie Rilevanti
Python, C++, OpenCV, PyTorch, Git, Qt, TensorRT, ONNX Runtime
Orario flessibile: l’ufficio è aperto 24/7 e puoi concordare con il team gli orari più adatti alle tue esigenze.
Modalità di lavoro ibrida (fino a 3 giorni di lavoro da remoto) o full remote.
Banca ore: se hai bisogno di flessibilità extra, puoi gestire il tuo tempo in autonomia recuperando quando preferisci.
Investiamo molto nella crescita professionale:
~ Budget annuale dedicato alla formazione, utilizzabile per conferenz

📌 Ingenieur (Italia)
🏢 Informatica / Software
📍 Italia