Azienda

Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.

Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con forte focus su progetti enterprise data-driven.

Offerta

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- Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)

- Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL

- Sviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati

- Implementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)

- Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati

- Applicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione

- Supportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance

- Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven

- Realizzare report,



dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business

Competenze ed esperienza

Il candidato è in possesso dei seguenti requisiti:

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- Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)

- Ottima conoscenza di Python e/o Scala

- Conoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)

- Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory

- Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestion

- Conoscenza xysqume di tecniche di Machine Learning: Regresione

- Clustering

- Anomaly detection

- Forecasting / serie temporali

- Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli

- Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting

Completa l'offerta

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- Azienda in forte crescita;

- Tecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso;

- Formazione e aggiornamento tecnico continuo;

- Zona: Comune di Bologna

- Lavoro da remoto

#J-18808-Ljbffr

📌 AI DATA ENGINEER (Bologna)
🏢 Michael Page International Italia
📍 Bologna