Profilo

Per conto di un'notevole realtà industriale internazionale, parte di un gruppo con Headquarters in Svizzera, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer & Data Analyst. La figura entrerà a far parte di un team dinamico e avrà la responsabilità di gestire l'intero ciclo di vita del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni che supportino le decisioni strategiche dell'organizzazione.

La posizione è ideale per professionisti che abbiano maturato esperienza sia nell'ambito della data engineering sia nell'analisi dei dati e che desiderino lavorare in un contesto internazionale, collaborando quotidianamente con stakeholder business e tecnici.

Responsabilità

La risorsa si occuperà della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati, garantendo qualità, affidabilità e disponibilità delle informazioni aziendali. Sarà responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione di query SQL complesse, della realizzazione di automazioni tramite Python e della gestione dei flussi dati in ambiente Azure.

Parallelamente, collaborerà con le diverse funzioni aziendali per trasformare i dati in informazioni utili al business, sviluppando dashboard e reportistica attraverso strumenti di Business Intelligence come Power BI o Qlik. Avrà inoltre il compito di analizzare trend, monitorare KPI e supportare il management con analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati.

La figura agirà come punto di raccordo tra business e IT, raccogliendo i requisiti degli stakeholder e traducendoli in soluzioni tecniche efficaci, scalabili e facilmente manutenibili.

Skill e Professionalità

Cerchiamo candidati con un'esperienza indicativa tra i 5 e i 10 anni in ruoli affini, maturata in ambito Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.

È richiesta una solida conoscenza di SQL e Python,



esperienza nello sviluppo di dashboard e reportistica con Power BI e/o Qlik, familiarità con strumenti di integrazione dati come Azure Data Factory e competenze nella modellazione dei dati e nei data warehouse, preferibilmente Snowflake.

Completano il profilo la conoscenza di Git, una forte predisposizione all'analisi e al problem solving, capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi con interlocutori internazionali.

Costituiranno un plus competenze su dbt, Terraform, Azure DevOps, metodologie CI/CD, architetture dati moderne e sistemi ERP quali SAP o Microsoft Dynamics.

È inoltre richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata, indispensabile per collaborare quotidianamente con la casa madre svizzera e con colleghi presenti in diversi Paesi.

Benefit

Informazioni Aggiuntive

I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).

ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it.

Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.1100-SG del 26.11.2004).