In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di

Non è affidabile/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.

AI generativa privata e governata

per portare l’AI in produzione con

sovranità del dato, sicurezza e compliance , per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo

NVIDIA Solution Advisor Partner

e, insieme a

Dell Technologies

e

TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:

responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie

NVIDIA

per rendere l’AI davvero

production-grade

su infrastrutture private.

SARAI TU

il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di

Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.

Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei.

Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI

Architettura & Sizing:



analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.

Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.

Validazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.

Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.

Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D; per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.

Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.

Deep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.

Coding & Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript.



Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.

Compliance & Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.

Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.

Lasciare il segno ! Farai parte di un

team collaborativo e intraprendente

Crescere professionalmente : crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità

Work-life balance : diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di

lavoro sereno

Essere proattivi

ed orientati al

problem solving

Team di

lavoro friendly, open-minded e collaborativi

Progetti in crescita, innovativi e sfidanti

su tutti gli ambiti applicativi

Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio

Assicurazione sanitaria

Formazione continua e certificazioni

Portale convenzioni

Trasparenza e chiarezza sono per noi valori fondamentali: l'intero processo di selezione e la successiva eventuale proposta contrattuale seguiranno rigorosamente le linee guida del Decreto Trasparenza, assicurando al candidato un'informazione completa e tempestiva.

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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