Overview

In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida. Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA. Contribuirai a progetti di Ru0026S su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software. Offre opportunità di crescita in un contesto internazionale orientato all’impatto e all’innovazione.

Job Responsibilities

- Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
- Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
- Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
- Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
- Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI

Qualifications




- Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
- Competenze in Python e C++ per GPU programming
- Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
- Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
- Nice to have: Certificazioni xysqume NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
- Esperienza con distributed training e hardware optimization

Compensation
- Range retribuzione lordo annuo

Other details
- Modalità mista
- Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- Valutazione profilo per definire compenso
- Inclusività e WorldImpact

#J-18808-Ljbffr

📌 Experienced – Ai Hardware Engineer - Nexthub Bari
🏢 Experteer Italy
📍 Bari