ph3Il tuo Ruolo /h3 pScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /p pPer l’accrescimento della practice Insights Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. /p pLa risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. /p h3Le tue Caratteristiche /h3 ul liLaurea in discipline tecnico-scientifiche. /li liEsperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform. /li liCompetenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager. /li liSolida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark. /li liConoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud. /li liEsperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). /li liOttima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate. /li liCapacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.



/li liConoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive). /liliConoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management. /li liConoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati. /li liGradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java. /li liGradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ul h3Titoli preferenziali /h3 ul liConoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC). /li liConoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud. /li liPossesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering. /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liMentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving. /li liAttitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari. /li liProattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente. /li liLeadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche. /li liPassione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform. /li liOrientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi. /li /ul h3Perchè ti piacerà lavorare con noi /h3 ul liRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa /li liAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità /li liCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie,



stili di comunicazione e comportamenti. /li /ul pLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida /p pTipo di contratto: contratto a tempo indeterminato /p pInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro /p pMansione: Impiegato /p pRetribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000 /p pLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. /p pIl valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza competente, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /p h3Sul gruppo Capgemini /h3 pCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. /p pL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 GCP Cloud Data Engineer (Salerno)
🏢 Capgemini
📍 Salerno