ppStiamo cercando un bData Engineer /b da inserire nel team bGenya /b, con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma bdati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI /b. /ppGenya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all’automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti. /ppIl Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione. /ph3Key Responsibilities /h3h3Data Platform Architecture /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL affidabili e scalabili a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya. /liliDefinire e mantenere modelli dati coerenti e riutilizzabili lungo l’intero ciclo di vita del prodotto. /liliGestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne. /li /ulh3AI-Driven Development /h3ulliAbilitare uno sviluppo sempre più guidato dall’AI, garantendo la disponibilità di dati di qualità per:ulliinferenza batch e real-time; /lilifunzionalità intelligenti integrate nella piattaforma. /li /ul /liliCollaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya. /liliContribuire alla costruzione di data asset e feature riutilizzabili per accelerare nuovi use case BI ed AI. /li /ulh3Product Engineering Collaboration /h3ulliLavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma. /liliGarantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI. /liliSupportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione. /li /ulh3Data Quality, Governance Security /h3ulliAssicurare qualità, consistenza e osservabilità delle pipeline dati. /liliImplementare controlli su sicurezza,



privacy e compliance (es. GDPR). /liliContribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma. /li /ulh3Cloud Automation /h3ulliProgettare e gestire soluzioni dati in atmosfera cloud Azure. /liliAutomatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI/CD e Infrastructure as Code. /liliOttimizzare costi e performance delle soluzioni dati. /li /ulh3Technical Skills /h3h3Required Skills Experience /h3ulli3+ anni di esperienza come Data Engineer o ruolo equivalente su piattaforma Microsoft Azure. /liliSolida conoscenza di modellazione data lake e strumenti ETL (es:data factory). /liliEsperienza con:ullidata pipeline batch e/o streaming; /lilistrumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory o equivalenti); /lilidata lake e data warehouse. /li /ul /liliBuona comprensione di architetture moderne (API, microservizi, event-driven). /li /ulh3Data AI Mindset /h3ulliComprensione dei principi fondamentali di BI ed AI (dataset, feature engineering, inference). /liliEsperienza o forte interesse nello sviluppo di piattaforme data-driven con componenti AI integrate. /li /ulh3Cloud Tooling /h3ulliEsperienza su cloud platform Azure. /liliUso di Git e pratiche CI/CD. /liliContainerizzazione (Docker / Kubernetes) è un plus. /li /ulh3Requisiti graditi /h3ulliFormazione universitaria /liliConoscenza delle tecniche di TDD (Test Driven Design) /liliConoscenza delle metodologie Agili (Scrum)



/li /ulh3Cosa Offriamo /h3pLavoriamo in un contesto multinazionale in resistente espansione e mettiamo a disposizione dei nostri team: /pulliPeople Care: cura e attenzione verso l’contesto di lavoro, le persone e la loro crescita individuale e professionale all’interno dell’organizzazione di Technology. /liliFormazione continua:ulliAccesso alle più qualificate piattaforme di formazione tecnologica; /liliAccesso a percorsi formativi di qualità attraverso il programma interno #GROW; /liliCommunities di knowledge sharing /li /ul /liliProgetti internazionali e interfunzionali: possibilità di partecipare a progetti internazionali per garantire lo scambio di conoscenze e idee. /liliMetodologia di lavoro: modalità operativa in Agile in ambiente di lavoro collaborativo, informale e aperto dello scambio di idee /liliBenefitulliModalità Ibrida di lavoro (due giorni in sede a Milano) /liliOrario flessibile per garantire la conciliazione lavoro/vita privata /liliBuoni pasto e piattaforma Welfare /liliProgrammi on-line di well-being /li /ul /li /ulh3Our Interview Practices /h3pTo maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you—not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process. /ppApplicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 Wolters Kluwer
📍 Milano