The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow

Dopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.
Progettiamo soluzioni end-to-end per la

Digital Evolution

gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech

Consulting , Lutech

Solutions , Lutech

Digital , Lutech

Cybersecurity , Lutech

Services

e Lutech

Cloud .
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono

le nostre persone .
In Lutech potrai operare all’interno di una vera

community tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente

inclusivo

e

informale

in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione

Come

Data Engineer

per la practice

Data Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su

piattaforme moderne . Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di

architetture dati distribuite

e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le Tue Responsabilità Saranno

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark




Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti

Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Costituiscono Un Plus

Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)




Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
Ti Riconosci Se Hai

Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi
Altre Informazioni

Sede di lavoro:

Milano

con modalità ibrida
Per questa occasione è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. xysqume
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Milano
🏢 Altro
📍 Milano