Attività

È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.

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- Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati

- Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science

- Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).

- Ottimizzare costi e performance di storage

- Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.

- Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital,



Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data-driven.

- Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario). xysqume

- Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.

Requisiti

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- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini

- L'offerta è indirizzata anche a neolaureati

Cosa offriamo

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- Career path definito

- Smart working

- Buoni pasto

- Welfare Aziendale

- Assicurazione sanitaria integrativa

- Ambiente di lavoro giovane e vivace

Annuncio valido fino a: 06-Dec-2026

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📌 Data Engineer (L'Aquila)
🏢 EXPERIS
📍 L'Aquila