Reliability & Data Engineer (Italia)

Reliability & Data Engineer (Italia)

04 ago
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Pietro Fiorentini
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Italia

04 ago

Pietro Fiorentini

Italia

Questa posizione è in Pietro Fiorentini Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Pietro Fiorentini cerca un/una Reliability & Data Engineer con laurea in Ingegneria Elettronica o Fisica da inserire nel Dipartimento R&D.; Il candidato svilupperà modelli affidabilistici, gestirà piani di test accelerati, svilupperà software in Python e collaborerà con team multidisciplinari. I benefit includono tempo indeterminato con RAL fino a 35.000 euro, smart working parziale, formazione, welfare aziendale e flessibilità oraria.
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In ottica di ampliamento del Team, siamo alla ricerca di un/una Reliability & Data Engineer da inserire all'interno del Dipartimento R&D;, con l'obiettivo di sviluppare e garantire le prestazioni affidabilistiche a lungo termine di componenti, prodotti e processi.
Responsabilità principali




- Individuare e sviluppare modelli fisici e statistico-probabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.
- Dimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.
- Sviluppare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test.
- Redigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.
- Operare secondo le procedure aziendali, supportando le fasi di concept, sviluppo, validazione e industrializzazione del prodotto.
- Collaborare con team multidisciplinari (R&D;, Qualità, Testing) per supportare decisioni data-driven.
Requisiti
- Laurea in Ingegneria Elettronica o Fisica;
- Solida conoscenza di statistica applicata, probabilità e analisi dei dati;
- Conoscenza del linguaggio Python;
- Capacità di analisi critica, pre

📌 Reliability & Data Engineer (Italia)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Italia

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