Per conto di una realtà operante nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e data-driven, ricerchiamo un

Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

da inserire all'interno del team dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Science e Machine Learning.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli predittivi e soluzioni di Machine Learning, contribuendo alla realizzazione di progetti ad alto impatto in ambito forecasting, supply chain optimization, anomaly detection e analytics avanzati. Collaborerà con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni innovative a supporto del business.

Sede di lavoro
Modalità di lavoro

Collaborazione con team distribuiti

Inserimento immediato

Responsabilità principali

Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e opportunità di miglioramento

Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Data Science per applicazioni enterprise

Sviluppare modelli di forecasting per vendite, domanda, produzione e KPI di business

Realizzare soluzioni di Demand Planning e ottimizzazione della Supply Chain

Progettare sistemi di Anomaly Detection per l'identificazione automatica di anomalie, frodi, guasti e comportamenti anomali

Definire esperimenti, valutare le performance dei modelli e monitorarne l'efficacia nel tempo

Realizzare pipeline di Data Science e Machine Learning per automatizzare i processi analitici e il ciclo di vita dei modelli

Effettuare attività di data preparation, pulizia, trasformazione, arricchimento dei dati e feature engineering





Sviluppare dashboard e strumenti di Data Visualization per comunicare insight e risultati agli stakeholder di business

Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e team di business per integrare i modelli nelle applicazioni aziendali

Documentare metodologie, modelli e processi contribuendo alla diffusione delle best practice di Data Science

Supportare la crescita tecnica del team attraverso attività di mentoring verso figure più junior

Requisiti

Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science, Machine Learning e analisi predittiva

Esperienza nella progettazione di modelli per forecasting, demand planning, ottimizzazione della supply chain e anomaly detection

Ottima conoscenza di statistica, probabilità e tecniche di modellazione predittiva

Esperienza nello sviluppo, addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati

Ottima conoscenza delle tecniche di data preparation, feature engineering e valutazione delle performance dei modelli

Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)

Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali

Esperienza nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization

Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente

Ottime capacità analitiche,



problem solving e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari

Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offre il progetto

Inserimento in un contesto tecnologico altamente innovativo e orientato ai dati

Coinvolgimento su progetti di Data Science e Machine Learning ad elevato impatto

Possibilità di lavorare su modelli avanzati e soluzioni AI applicate a scenari reali di business

Collaborazione con team multidisciplinari composti da professionisti altamente qualificati

Concrete possibilità di crescita tecnica e professionale

Modalità di lavoro completamente full remote con elevata flessibilità operativa

La retribuzione per questo ruolo sarà commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e alla seniority del candidato. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario RAL 30k-45k applicato dalla nostra società. Il livello retributivo sarà definito in base alle competenze specifiche e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alla normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. xysqume

#J-18808-Ljbffr
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

📌 Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Full Remote (Roma)
🏢 Altro
📍 Roma