pstrong LA TUA NUOVA AZIENDA /strongp Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. /pp Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. /pp Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services Energy. /pp Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. /ppstrong IL TUO RUOLO /strong /pp Siamo alla ricerca di una persona da inserire come strong AI Engineer /strong per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI. /pp Consulti la panoramica del ruolo qui sotto. Se è sicuro/a di possedere le giuste competenze ed esperienze, si candidi oggi stesso. brpb Responsabilità /b /p p Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.



/p pstrong Requisiti /strong /pullistrong Sviluppo e linguaggi /strong /li /ulp Ottima conoscenza di strong Python /strong /pp Esperienza con strong PySpark / Spark /strong per elaborazione dati su larga scala /pullistrong Machine Learning Data Science /strong /li /ulp conoscenza Databricks /pp Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment) /pp Esperienza con librerie ML (es. strong scikit-learn, PyTorch, TensorFlow /strong) /pp Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end /pullistrong Generative AI / LLM /strong /li /ulp Esperienza o familiarità con strong Large Language Models (LLM) /strong /pp Conoscenza di strong RAG (Retrieval-Augmented Generation) /strong e prompt engineering /pp Integrazione di modelli AI in applicazioni reali /pullistrong Big Data Data Engineering /strong /li /ulp Esperienza con strong data pipeline, data processing e feature engineering /strong /pp Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati /pullistrong Cloud Computing /strong /li /ulp Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler: /pulli b AWS, Microsoft Azure, Google Cloud /b /li /ulp Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI) /pullistrong MLOps Software Engineering /strong /li /ulp Conoscenza di strong MLOps /strong (model versioning, monitoring, CI/CD) /pp Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality) /pp Familiarità con containerizzazione (strong Docker /strong , Kubernetes è un plus) /pullistrong Database Data Management /strong /li /ulp Conoscenza di strong SQL /strong e gestione dati strutturati/non strutturati /pp Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse) /p pstrong CHI STIAMO CERCANDO /strong /pp Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.



/pp Cerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto. /ppstrong COSA OFFRIAMO /strong /ppstrong La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata. /strong /ppstrong INOLTRE OFFRIAMO /strong /pulli Progetti complessi ed innovativi /lili Ambiente dinamico e meritocratico /lili Lavoro in team con metodologia Agile /lili Piano di crescita professionale /lili Corsi di formazione e certificazioni /lili Sistema di WelfareBenefits /lili Smart working o full remote ( reali) con orario flessibile /li /ul pstrong UNISCITI A NOI /strong /ppb Sede di /b b lavoro /b : Torino/ Hybrid /pp Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'atmosfera di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica. /ppstrong Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti. /strong /pp I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, strong Kirey S.r.l /strong ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. xrdbqlu Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link strong o dietro richiesta a /strong /p /p /p

📌 AI Engineer (Città Metropolitana di Torino)
🏢 Kirey
📍 Città Metropolitana di Torino