.Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.

Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.

Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.Le tue attività includeranno:Come professionista esperto in Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e SnowflakeSviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batchImplementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei datiCollaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)RequisitiEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS,



GCP o SnowflakeCapacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data WarehouseConoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es.

Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)Buona conoscenza della lingua ingleseMentalità analitica, ordinata e orientata al problem solvingEccellenti capacità di comunicazione e collaborazioneProattività e attitudine alla gestione del clienteCostituiscono titolo preferenziale:Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione datiCertificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, SnowflakeGet the Future You WantCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti.

Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone.

Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo.

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Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.Make it real | ora!L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs.

198/2006.

Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679..
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📌 Cloud Data Engineer (Marcon)
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