Con PhotoSì i momenti di ieri diventano le emozioni di
oggi. Ogni giorno celebriamo i ricordi delle persone trasformando
le loro foto in prodotti da toccare, mostrare e condividere. Nel
2012 abbiamo lanciato la prima app per la stampa foto in Europa, da
sempre crediamo e investiamo nella tecnologia, e continuiamo a
farlo. Oggi, quasi 2 milioni di persone ogni anno creano capolavori
fotografici personalizzati sul nostro sito web e la nostra app (IOS
e Android) supera ormai i 5 milioni di download totali. Siamo
guidati dai valori del coraggio, della fiducia, della passione e
del miglioramento continuo e non ci poniamo limiti. La nostra
prossima sfida? Rafforzare la presenza in Europa e poi nel mondo e
dare la migliore esperienza possibile ai nostri utenti ! Se credi
nel nostro viaggio e vuoi aiutarci a crescere, allora non puoi
perderti questa opportunità: AI Engineer Chi cerchiamo Cerchiamo un
AI Engineer con esperienza nell'applicazione di LLM, framework
agentici e modelli on-device a problemi di prodotto reali. Ruolo
hands-on, in un team che lavora sia in cloud sia direttamente sui
dispositivi mobile dei nostri utenti. Cosa farai Sviluppo
end-to-end di nuove funzionalità AI nei nostri prodotti, con focus
rilevante su soluzioni edge AI che girano su iOS e Android. Scelta
dei modelli giusti per il contesto giusto (cloud vs on-device),
valutando trade-off di accuratezza, dimensione, latenza e consumo
di risorse. Definizione, insieme ai team mobile, di come integrare
i modelli nelle app e di come sfruttare l'accelerazione hardware
disponibile. Contributo attivo, alla strategia AI dell'azienda
insieme a engineer, product manager, designer e data scientist. Sei
membro effettivo dell'AI Guild e dell'AI Squad: le direzioni si
decidono insieme. Definizione di metriche e metodologie di
valutazione per misurare qualità, accuratezza e sicurezza delle
funzionalità AI rilasciate. Diffusione di best practice e cultura




del miglioramento continuo nel team engineering. Cosa cerchiamo
Core 3+ anni di esperienza come ML / AI Engineer, hands-on.
Esperienza concreta nella progettazione e nel rilascio di
applicazioni e sistemi multi-agent basati su LLM (RAG, vector
database, modelli di ultima generazione per testo e audio).
Esperienza nel fine-tuning di LLM. Capacità di valutare gli output
dei modelli e di costruire metriche di accuratezza, qualità e
sicurezza. Ottima padronanza di Python e dello stack ML/DL
(LangChain, PydanticAI, scikit-learn, pandas, PyTorch). Familiarità
con piattaforme di observability per LLM (Langfuse). Capacità di
progettare e mantenere servizi basati su FastAPI. Edge AI e mobile
Esperienza su AI on-device e contribuire alle scelte tecniche:
Conoscenza dei principali runtime di on-device ML: Core ML (iOS) e
TensorFlow Lite / LiteRT (Android). Familiarità con i framework di
computer vision e image analysis su mobile: Vision (iOS), ML Kit
(Android), MediaPipe . Conoscenza di ONNX come formato di
interscambio e di tecniche base di quantizzazione per ridurre il
footprint dei modelli. Capacità di ragionare su trade-off tra
latenza, batteria, qualità dell'inferenza e privacy. Mindset
Approccio orientato al prodotto: prima l'impatto, poi la
tecnologia. Ottime capacità comunicative, scritte e verbali —
fondamentali per lavorare a ponte tra team AI, mobile e prodotto. A
proprio agio in contesti ambigui, con autonomia decisionale. Soft
skill mature: intelligenza emotiva, gestione del tempo, capacità di
collaborazione. Nice to have: Esperienza nel portare un modello AI




in produzione su un'app mobile reale. Esposizione a strumenti di
infrastructure-as-code. Cosa Offriamo interessanti opportunità di
crescita tecnica e professionale; Accesso a formazione continua
come un processo no-stop, ti metteremo a disposizione strumenti, e
piattaforme per formarti continuamente; meritocrazia; un contesto
davvero data driven e people centric; potrai vivere un’eccitante
fase di scaleup ed espansione in nuovi mercati; lavorerai con un
team stimolante e super competente; possibilità di avere un forte
impatto su milioni di utenti; parteciperai a eventi di settore Sede
e Modalità Di Lavoro Remoto con sporadiche trasferte nel ns HQ di
Riccione. Il nostro processo di selezione Prevede 3 Step STEP 1 -
colloquio conoscitivo con il nostro TA (45min) + compilazione breve
questionario; STEP 2 - Incontro con il nostro CTO (60 min) ; STEP 3
- Colloquio tecnico (90min); Restituzione del feedback ed eventuale
offerta. Perché proprio PhotoSì La nostra anima è 100% italiana e
le nostre ambizioni sono internazionali. Qui a in Italia gestiamo
l’intera filiera produttiva, dall’ideazione del prodotto a tutta
l’esperienza utente web e app, dalla comunicazione alla produzione
fino alla consegna a casa. I nostri capolavori sono Made in Italy,
risultato dell’unione di tecnologia e cura artigianale.
Certificazioni e Riconoscimenti certificazione per le pari
possibilità Italy’s Best Customer Service per 3 anni di fila
Porterai le tue idee e la tua esperienza in un team memorabile, il
tuo impatto sarà tangibile e per noi fondamentale. [PhotoSì
promuove attivamente le pari opportunità e un processo di
recruiting inclusivo. Le nostre posizioni sono aperte a chiunque.
Accogliamo e valutiamo tutte le candidature senza alcuna
distinzione di genere, orientamento sessuale, religione, etnia,
età, disabilità, background familiare o culturale.]

📌 AI Engineer (Riccione)
🏢 PhotoSì
📍 Riccione