ppPA Advice S.p.A. è un'azienda specializzata nella consulenza e nello sviluppo di soluzioni software per la Pubblica Amministrazione, con focus su servizi e processi. Realizziamo progetti su larga scala e ad alto impatto, sostenendo la trasformazione digitale e l'innovazione nel settore pubblico. Per potenziare il nostro team, cerchiamo un Knowledge Ontology Engineer.(AD1) /p h3Cosa farai /h3 pCome Knowledge Ontology Engineer, entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella costruzione dell'architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica di PAADVICE per la Pubblica Amministrazione. /p pIl tuo contributo sarà centrale nel fare da ponte tra gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, analisti normativi) e il team di ingegneria. Trasformerai conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie strutturate e knowledge graph, rendendo i modelli AI interpretabili, auditabili e conformi ai requisiti della Pubblica Amministrazione. /p pNon cerchiamo (solo) chi sa scrivere codice: cerchiamo chi sa modellare il significato. /p h3Responsabilità Principali /h3 pLe principali attività includeranno: /p ul liCondurre sessioni di elicitazione della conoscenza con gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, specialisti normativi) per estrarre regole, processi e relazioni concettuali. /li liProgettare e mantenere ontologie di dominio, tassonomie e schemi concettuali relativi a controlli, investimenti pubblici, bandi e normativa PA. /li liCostruire e alimentare knowledge graph che formalizzino la conoscenza estratta, garantendone coerenza, completezza e aggiornabilità. /li liCollaborare con il team di ingegneria AI per integrare le strutture di conoscenza nei sistemi neuro-simbolici e nelle pipeline di ragionamento automatico. /li liLeggere, interpretare e classificare atti normativi, regolamenti, bandi e documentazione di processo per tradurli in strutture formali. /li liDefinire e documentare criteri di qualità, validazione e governance dei dati di conoscenza.



/li liContribuire alla definizione dell'architettura informativa dei progetti AI per la PA, garantendo tracciabilità e auditabilità del ragionamento. /li /ul h3Competenze richieste /h3 pOltre a un interesse attivo nell'approfondire nuove tecnologie, la risorsa ideale dovrebbe possedere una Laurea magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, Filosofia (indirizzo logica/ontologia), Scienze Cognitive, Linguistica Computazionale o campi affini, e competenze nei seguenti ambiti: /p ul libModellazione concettuale /b di dati e processi (modelli ER, UML, o equivalenti) e progettazione di ontologie di dominio e tassonomie strutturate a partire da fonti eterogenee (normativa, interviste, documentazione tecnica) /li liComprensione dei principi di rappresentazione della conoscenza e ragionamento formale /li liCapacità di banalisi di dominio e normativa /b ed in particolare di leggere, interpretare e classificare batti normativi /b, bregolamenti /b e bprocessi /b della Pubblica Amministrazione, con attitudine all'analisi documentale sistematica e alla trasformazione di testo non strutturato in strutture formali /li liEsperienza o robusto attitudine nella conduzione di interviste e workshop di elicitazione della conoscenza con esperti di dominio non tecnici, e capacità di tradurre requisiti di business e conoscenza tacita in specifiche formali comprensibili sia dagli esperti sia dagli ingegneri. /li liCapacità di dialogare con il team di ingegneria AI, bcomprendere architetture software /b e contribuire a bscelte progettuali /b /li liDimestichezza con ambienti di bversionamento (Git)



/b e con la documentazione tecnica strutturata /li liBuona conoscenza della lingua inglese (tecnica e conversazionale) /li /ul h3Conoscenze aggiuntive /h3 h3Requisiti preferenziali /h3 ul liConoscenza di linguaggi e standard per ontologie: OWL, RDF, RDFS, SHACL /li liEsperienza con graph database (es. Neo4j, Amazon Neptune, o equivalenti) /li liFamiliarità con approcci LLM-augmented per la costruzione di knowledge graph (es. GraphRAG) /li liEsperienza con strumenti di ontology editing (es. Protégé) /li liConoscenza di SPARQL o Cypher per l'interrogazione di grafi /li liEsperienza pregressa in progetti con la Pubblica Amministrazione, specialmente in ambito investimenti pubblici, controlli o fondi strutturali /li /ul pCompletano il profilo: pensiero analitico e capacità di astrazione, precisione e rigore nella formalizzazione, eccellenti capacità di ascolto e comunicazione interdisciplinare, curiosità intellettuale e attitudine alla sperimentazione, capacità di lavorare in team multidisciplinari con profili eterogenei (giuristi, revisori, ingegneri). /p h3Cosa offriamo /h3 ul liContratto a btempo indeterminato /b (CCNL Commercio) /li liRetribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €32.000 e €48.000, commisurata all’esperienza e alle competenze /li liPartecipazione a progetti innovativi ad alto impatto, su larga scala e di rilevanza strategica per la Pubblica Amministrazione /li liPiano di crescita strutturato e personalizzato finalizzato al conseguimento di certificazioni professionali in linea con il percorso professionale e sviluppo di competenze specialistiche sulle principali tematiche di dominio aziendale quali Politica di Coesione e Sanità Digitale /li liAssicurazione sanitaria /li libSmart working /b in modalità ibrida /li libFlessibilità oraria /b /li /ul pbSede di lavoro: /b Napoli - ibrido /p h3Valutiamo con attenzione candidature di persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99) /h3 /p #J-18808-Ljbffr

📌 Knowledge & Ontology Engineer — AI Neuro-Simbolica (Napoli)
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