ppHuware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud. Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture dati e nello sviluppo di data platform scalabili, cloud-native e orientate all’innovazione. Per la crescita della Unit Data, ricerca un Senior Data Engineer con solida competenza tecnica e buona visione architetturale. La figura contribuirà alla realizzazione di pipeline, data platform e soluzioni dati evolute per clienti enterprise, lavorando principalmente in modalità hands-on e supportando il team nella progettazione di architetture cloud-native e AI-ready. /p pbEsperienza: /b 4+ anni in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali, con esperienza tra delivery, architettura dati e relazione cliente /p pbModalità di lavoro: /b Ibrido – Milano, ~90 giorni annui in presenza (circa 3 giorni a settimana di smart) /p pbTecnologie: /b Python, SQL, GCP (preferibile), Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Fabric, Dataform, Cloud Functions, Composer, architetture Data Platform (Medallion, Data Mesh) /p pTi occuperai di: /p pSviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native, occupandoti di ingestion, trasformazione, orchestrazione e modellazione dati. /p pLavorare su data platform e architetture end-to-end, contribuendo alla realizzazione di soluzioni scalabili, performanti e sostenibili. /p pCostruire Data Platform AI-ready, lavorando su catalogo dati,



layer semantico e qualità del dato per aumentare l’efficacia di agenti e applicazioni AI. /p pOperare principalmente su ambienti Google Cloud, utilizzando strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL, anche con il supporto dei principali tool di AI per accelerare lo sviluppo. /p pCollaborare alla definizione delle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review, confronto tecnico e best practice. /p pSei la persona giusta se: /p pHai almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e in contesti consulenziali. /p pHai una solida competenza hands-on su Python, SQL, processi ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati. /p pConosci Google Cloud Platform o hai lavorato su stack cloud come Azure, AWS o Databricks. /p pHai familiarità con strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions o servizi equivalenti. /p pHai una buona visione architetturale, ownership progettuale e sai valutare le scelte tecniche in base a scalabilità, performance, qualità e sostenibilità, con interesse verso data platform abilitate a use case AI e strumenti AI a supporto dello sviluppo. /p pMilano, modalità mista – circa 90 presenze annue /p pCasale aziendale nelle Marche per team building e momenti di condivisione /p pIter di selezione: colloquio tecnico → colloquio HR/finale → offerta /p /p #J-18808-Ljbffr

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