Chi siamo?Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.L'entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall'uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto.Chi stiamo cercando?Siamo alla ricerca di un/a professionista con forte esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven e pipeline di Machine Learning, in grado di lavorare su architetture modulari, scalabili e pronte per la produzione.Responsabilità:Progettazione e sviluppo di pipeline di Machine Learning in Python con approccio avanzato e scalabileSviluppo di librerie software modulari,



riutilizzabili e production-readyImplementazione e manutenzione di sistemi di data quality e data validation automatizzatiModellazione e ottimizzazione di problemi complessi tramite strumenti di programmazione matematicaCollaborazione con team cross-funzionali per l'integrazione delle soluzioni in ambienti produttiviGestione del ciclo di sviluppo software tramite strumenti di versionamento e CI/CDRequisiti:Conoscenza avanzata di Python per lo sviluppo di pipeline di Machine LearningOttima padronanza di Pydantic, Pyomo e NetworkXEsperienza nella progettazione di librerie software modulari, riutilizzabili e pronte per la produzioneCapacità di implementare controlli sistematici di data quality e data validationEsperienza con Git e pratiche di CI/CD in progetti di Data ScienceUtilizzo della suite Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) per la gestione del ciclo di sviluppoModalità di lavoroFull RemoteIn sostanza ti starai chiedendo cosa ti offriamo...Crescita professionale e aggiornamento continuo.Un ambiente di lavoro giovane e stimolante.CCNL Metalmeccanico Confapi.Pacchetto Welfare (Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments).Range di RAL: 28.000€ - 34.000€ da valutare in base al colloquio tecnico. xrtlpzc Rextart non è solo lavoro: organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Data Science Engineer (Ml Pipelines) - €28.000 - €34.000 All'Anno - Da Casa - Smart Working (Ega)
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