En Accenture, portrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare attuale valore.

La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
Il tuo ruolo e le tue prospettive

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- Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche;

- Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati;

- Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models;

- Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente;

- Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.





Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando.

Required Qualifications

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- Esperienza professionale:

- da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI;

- Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento;

- Formazione:

- Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).

- Competenze tecniche:

- Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib);

- Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning;

- Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models;

- Propensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex).

- Versioning e strumenti base:

- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git);

- Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL);

- Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).

- Lingue:

- Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.

Preferred Qualifications

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- Esperienza o conoscenza di use case LLM quali:

- Retrieval Augmented Generation (RAG)

- Summarization

- Chatbot

- Agents and MCP implementation

Policy

Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, onde compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. xysqume Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su garantisce le pari opportunità.

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📌 Data Science Generative AI Consultant (Turbigo)
🏢 Accenture Italia
📍 Turbigo