Il mio cliente è una nota realtà multinazionale in ambito consulenziale. Siamo alla ricerca di un Data Engineer/Data Architect che entrerà a far parte della practice Data & AI in forte crescita. In questo ruolo aiuterà i diversi clienti a diventare realmente data‑driven: co‑definendo la loro strategia di evoluzione dei dati in linea con le best practice Microsoft e realizzando soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Lavorerai su progetti significativi e avrai un impatto concreto ogni giorno.

Non è protetto/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.

Il tuo nuovo ruolo

Progettare e realizzare soluzioni dati moderne su Microsoft Azure, end‑to‑end — dall’ingestion al serving.

Sviluppare, distribuire e operare pipeline e piattaforme dati ad alte prestazioni e scalabili (batch e streaming).

Implementare e validare modelli statistici e workflow di machine learning in contesti produttivi.

Creare visualizzazioni chiare e analytics self‑service per supportare i processi decisionali.

Consigliare i clienti su strategia dei dati, governance e trade‑off architetturali.

Adattare le soluzioni tecniche all’ambiente di ogni cliente e ai requisiti non funzionali (sicurezza, performance, costi).

Aggiornarti continuamente e condividere conoscenza sulle tecnologie emergenti e su come applicarle oggi e domani.

Collaborare con team diversi, contribuendo a standard,



review e alla qualità complessiva delle delivery.

Conseguire certificazioni Microsoft come parte del tuo percorso di crescita (ti supporteremo).

Di cosa hai bisogno per aver successo

Padronanza di SQL e data modeling (star/snowflake, normalizzazione/denazionalizzazione).

Esperienza pratica con orchestrazione di pipeline e pattern ETL/ELT.

Buone competenze di programmazione in Python per data engineering (package, testing, packaging).

Esperienza con Spark (ottimizzazione delle performance, partitioning, best practice Delta/Parquet).

Nice to have

Familiarità con Azure Databricks, Azure Data Factory (o Synapse/Fabric pipelines) e Power BI.

Esposizione a piattaforme LLM/AI (es. Azure AI Foundry) per soluzioni data/AI.

Comprensione dell’infrastruttura cloud in Azure (networking, sicurezza, IaC, gestione dei costi).

Cosa avrai in cambio

Un team di professionisti appassionati, sempre pronti a condividere conoscenze e supporto.

Opportunità concrete di crescita tecnica e professionale, con percorsi personalizzati.

Accesso a tecnologie all’avanguardia e progetti che ti permetteranno di fare davvero la differenza.

Un ambiente che premia iniziativa, creatività e voglia di imparare. xysqume

Sedi: To/Mi + smart working molto flessibile.

Salary package e inquadramento saranno funzionali all’esperienza effettiva e ai valori di partenza, sebbene prevediamo pacchetti complessivi indicativamente compresi tra i 30.000 e i 45.000 .

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Città Metropolitana di Torino)
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