Analista dati (Milano)

Analista dati (Milano)

05 ago
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Labotec Scientific Solutions Italia
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Milano

05 ago

Labotec Scientific Solutions Italia

Milano

Informazioni sul ruolo:

Milano è uno dei principali centri italiani per la tecnologia, la consulenza e l’innovazione digitale. In BestSix Digital Solutions Italia SRL aiutiamo le aziende a trasformare dati complessi in informazioni chiare, utili e concretamente applicabili alle decisioni aziendali.

Cerchiamo un Analista Dati capace di raccogliere, organizzare e interpretare informazioni provenienti da fonti differenti. Collaborerai con team commerciali, operativi, tecnologici e direzionali per identificare tendenze, misurare risultati e supportare decisioni basate su dati affidabili.

Non ti limiterai a preparare fogli di calcolo o grafici. Dovrai comprendere il contesto aziendale, individuare le domande corrette e trasformare i risultati delle analisi in raccomandazioni comprensibili anche per interlocutori non tecnici.

Il ruolo è adatto a una persona precisa, curiosa e orientata alla soluzione dei problemi, che sappia combinare competenze tecniche e comprensione delle esigenze aziendali.

Perché lavorare con noi?

Progetti diversificati: Analizzerai dati relativi a clienti, vendite, campagne digitali, processi operativi e performance aziendali.

Impatto concreto: Le tue analisi contribuiranno direttamente alle decisioni strategiche, commerciali e operative dell’azienda.

Collaborazione interdisciplinare: Lavorerai con sviluppatori, consulenti digitali, specialisti marketing, responsabili di progetto e management.

Qualità dei dati: Investiamo in strumenti, procedure e processi che rendono i dati affidabili, accessibili e realmente utilizzabili.

Formazione continua: Avrai accesso a corsi e certificazioni relativi ad analisi dati, business intelligence, SQL e visualizzazione.





Sede centrale a Milano: L’ufficio si trova in una delle principali aree direzionali della città, facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici.

Responsabilità principali:

Raccolta dei dati: Estrarre e consolidare informazioni provenienti da database, fogli di calcolo, applicazioni aziendali e piattaforme digitali.

Pulizia dei dati: Individuare valori mancanti, duplicati, anomalie e incongruenze prima dell’avvio delle analisi.

Analisi statistica: Esaminare tendenze, variazioni, correlazioni e indicatori di prestazione.

Creazione di report: Preparare report periodici e analisi ad hoc per team operativi e responsabili aziendali.

Sviluppo di dashboard: Creare dashboard chiare e interattive per il monitoraggio degli indicatori principali.

Definizione dei KPI: Collaborare con gli stakeholder per identificare metriche coerenti con gli obiettivi aziendali.

Automazione: Ridurre le attività manuali attraverso l’automazione di report, controlli e flussi di elaborazione.

Supporto decisionale: Tradurre i risultati delle analisi in raccomandazioni pratiche e comprensibili.

Controllo della qualità: Verificare l’accuratezza, la completezza e la coerenza delle informazioni utilizzate.

Collaborazione tecnica:



Lavorare con sviluppatori e specialisti dei dati per migliorare fonti, integrazioni e strutture informative.

Documentazione: Preparare procedure, definizioni dei dati, metodologie di analisi e istruzioni operative.

Presentazione dei risultati: Comunicare conclusioni e tendenze attraverso grafici, presentazioni e sintesi executive.

Profilo ricercato:

Esperienza: Almeno due anni di esperienza nell’analisi dei dati, nella business intelligence, nel reporting o in attività simili.

Formazione: Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Matematica, Ingegneria Gestionale o discipline affini.

SQL: Buona capacità di scrivere query per estrarre, filtrare, aggregare e verificare i dati.

Excel: Conoscenza avanzata di formule, tabelle pivot, funzioni di ricerca e strumenti di analisi.

Business Intelligence: Esperienza con Power BI, Tableau, Looker Studio o piattaforme simili.

Analisi dati: Capacità di interpretare dataset complessi e identificare informazioni utili alle decisioni.

Programmazione: La conoscenza di Python o R per l’analisi e l’automazione costituisce un vantaggio.

Database: Familiarità con database relazionali e principi di gestione della qualità dei dati.

Comunicazione: Capacità di spiegare risultati tecnici in modo chiaro a colleghi e stakeholder non specializzati.

Competenze linguistiche: Italiano fluente o madrelingua. Inglese almeno a livello B2 per documentazione tecnica e comunicazioni professionali.

Approccio competente: Precisione, curiosità, autonomia e forte orientamento alla risoluzione dei problemi.

Retribuzione: €2.600,00 - €3.300,00 al mese

Sede di lavoro: Di persona

📌 Analista dati (Milano)
🏢 Labotec Scientific Solutions Italia
📍 Milano

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