Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di:

- Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.

- Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.

- Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.

- Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:

- Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.





- Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.

- Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze:

- Data Engineering

- Python

- Data Lake

- Google BigQuery

- Cloud Architecture

- Salesforce Data Cloud

- Data Pipeline

- ETL

- SQL

- GCP

Nota:

Salesforce data Cloud è un plus.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e agevolazioni: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR

📌 Data Engineer – Cloud & Analytics (Reggio Emilia)
🏢 Gruppo Bancario Credito Emiliano - Credem
📍 Reggio Emilia