Informazioni sul ruolo:

Verona è un importante centro per i servizi tecnologici, il commercio digitale e la gestione dei dati aziendali. In PYR Market Technology Solutions Italia SRL sviluppiamo piattaforme dati moderne che aiutano le imprese a integrare informazioni provenienti da fonti diverse, migliorare il reporting e prendere decisioni più rapide e affidabili.

Cerchiamo un Data Engineer Cloud capace di progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili su piattaforme cloud. Collaborerai con analisti, sviluppatori software, specialisti di business intelligence e responsabili di progetto per rendere i dati accessibili, accurati e pronti per l’analisi.

Non ti limiterai a trasferire informazioni da un sistema all’altro. Dovrai comprendere l’origine dei dati, definire regole di trasformazione, monitorare la qualità e risolvere eventuali problemi che possano compromettere l’affidabilità dei flussi.

Avrai un ruolo centrale nella costruzione della nostra infrastruttura analitica, contribuendo alla migrazione dei sistemi verso il cloud e all’automazione dei processi di acquisizione, elaborazione e distribuzione dei dati.

Perché lavorare con noi?

Progetti orientati ai dati: Lavorerai su piattaforme utilizzate per reporting, analisi commerciale, pianificazione e supporto decisionale.

Responsabilità tecnica concreta: Avrai autonomia nello sviluppo delle pipeline e contribuirai alle scelte relative a strumenti, architetture e modelli dati.

Collaborazione interdisciplinare: Opererai insieme a Data Analyst, sviluppatori, specialisti cloud, consulenti e responsabili aziendali.

Stack tecnologico moderno: Utilizziamo servizi cloud, data warehouse, data lake, strumenti di orchestrazione e piattaforme di elaborazione distribuita.

Qualità e affidabilità:



Dedichiamo particolare attenzione alla validazione, al monitoraggio e alla tracciabilità dei dati.

Formazione continua: Avrai accesso a corsi e certificazioni su Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake e tecnologie correlate.

Sede di lavoro: Via Enrico Fermi 15/E, 37135 Verona VR, Veneto, Italia.

Responsabilità principali:

Sviluppo delle pipeline: Progettare e mantenere flussi ETL ed ELT per acquisire, trasformare e distribuire dati.

Integrazione delle fonti: Collegare database, applicazioni aziendali, API, file e servizi esterni.

Gestione delle piattaforme cloud: Lavorare con ambienti Microsoft Azure, AWS, Google Cloud o tecnologie equivalenti.

Data warehouse e data lake: Supportare la progettazione e la gestione di repository analitici scalabili.

Trasformazione dei dati: Applicare regole di pulizia, standardizzazione, aggregazione e arricchimento.

Controllo della qualità: Implementare verifiche automatiche per individuare dati mancanti, duplicati o incoerenti.

Orchestrazione dei processi: Programmare, monitorare e gestire dipendenze, errori e tentativi di ripristino.

Ottimizzazione delle prestazioni: Migliorare query, tempi di elaborazione, utilizzo delle risorse e costi cloud.

Monitoraggio: Configurare log, alert, dashboard tecniche e controlli sull’esecuzione delle pipeline.

Sicurezza dei dati: Applicare ruoli, permessi,



crittografia e principi di accesso minimo.

Collaborazione analitica: Supportare Data Analyst e team di business intelligence nella preparazione di dataset affidabili.

Documentazione tecnica: Preparare diagrammi, definizioni, procedure operative e descrizioni dei flussi.

Profilo ricercato:

Esperienza: Almeno tre anni di esperienza in data engineering, integrazione dati, sviluppo ETL o business intelligence.

Formazione: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o disciplina affine.

SQL: Ottima capacità di scrivere query complesse, procedure e trasformazioni dati.

Programmazione: Esperienza pratica con Python, Scala, Java o linguaggi equivalenti.

Cloud: Conoscenza di almeno una piattaforma tra Microsoft Azure, AWS e Google Cloud.

Tecnologie dati: Familiarità con Databricks, Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift, BigQuery o strumenti simili.

Orchestrazione: Esperienza con Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o piattaforme equivalenti.

Database: Conoscenza di database relazionali e, preferibilmente, di tecnologie NoSQL.

Controllo versione: Buona conoscenza di Git e dei flussi di sviluppo partecipativo.

Container: Familiarità con Docker e ambienti containerizzati considerata un vantaggio.

Qualità dei dati: Comprensione dei principi di validazione, governance, lineage e monitoraggio.

Competenze linguistiche: Italiano fluente o madrelingua. Inglese almeno a livello B2 per documentazione tecnica e collaborazione professionale.

Approccio qualificato: Pensiero analitico, precisione, autonomia e capacità di risolvere problemi complessi.

Retribuzione: €35.000,00 - €43.000,00 all'anno

Sede di lavoro: Di persona

📌 Data Engineer Cloud (Verona)
🏢 PYR Market Technology Solutions Italia
📍 Verona