Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
La nostra realtà è caratterizzata da una cultura dimpresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l'inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.
Scopriamo il ruolo: MARKETING ANALYTICS- DATA SPECIALIST All'interno della Direzione Marketing di Agos, il team Customer Analytics supporta le principali decisioni commerciali attraverso analisi dei dati, segmentazione della clientela, monitoraggio delle performance e sviluppo di insight a supporto delle attività di marketing e business.
Nell'ottica di rinforzare il team di Customer Analytics, siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica ed orientata al problem solving, capace di trasformare i dati in raccomandazioni per il business.
Nello specifico, dopo una fase di inserimento e formazione, il candidato prescelto si occuperà di:
* Analizzare il comportamento dei clienti ed identificare opportunità di sviluppo commerciale attraverso modelli statistici
* Costruire segmentazioni e cluster di clientela per campagne di acquisizione, retention e cross-selling
* Monitorare l'andamento delle principali iniziative commerciali attraverso KPI e dashboards dedicate
* Individuare drivers ed insights utili a supportare le decisioni di business
* Realizzare analisi complesse e presentare i risultati ai diversi stakeholders aziendali, documentandone risultati ed insights di business
* Supportare l'evoluzione degli strumenti e dei processi di Customer Analytics
* Relazionarsi frequentemente con tutte le diverse funzioni aziendali Chi stiamo cercando? Cerchiamo una persona con:
* Laurea in discipline quantitative (Statistica, Economia, Matematica o affini)
* Pregressa esperienza di almeno 2-3 anni in ruoli analitici/quantitativi.
Il profilo si contraddistingue per:
* Buona conoscenza di SAS (Base/Avanzato), SQL e/o Python
* Ottima conoscenza del pacchetto Office (Excel avanzato e Powerpoint)
* Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione del dato, sintesi e modellizzazione
* Familiarità con strumenti di Data Visualization (e.g.
QlikSense)
* Capacità di sintesi e storytelling
* Doti organizzative ed attitudine al lavoro in team
* Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Completano il profilo:
* Esperienza nel settore bancario / finanziario
* Orientamento all'obiettivo, buone doti analitiche e comunicative
* Propensione al problem solving Costituiranno titolo preferenziale:
* Familiarità con SAS (Base/Avanzato)
* Utilizzo di QLIK Cosa offriamo:
* CCNL Credito – Tempo indeterminato- Range retributivo di inserimento tra 36000€
- 40000€
* Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto
* Aggiornamento continuo
* Certificata da Great Place to Work come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza.
La persona è messa al centro di ogni processo, perché un "great place to work" è "un ambiente in cui i collaboratori credono nelle persone per cui lavorano, sono orgogliosi di quello che fanno, e stanno bene con i colleghi".
Per questo, le aziende certificate GPTW sono ambienti di lavoro di qualità.
* Certificata per la Parità di Genere (PDR UNI:125:2022)
* Mensa aziendale e Buoni pasto da 7,5€
* Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280 I colloqui saranno effettuati in modalità remota.
Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs.
196/2003.
La ricerca rispetta il d.lgs.
198/2006 e 96/2026 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. xlwpduy
Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.
📌 Data specialist (Milano)
🏢 Agos
📍 Milano