In questa posizione ti occuperai di disegnare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, supportando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in un contesto di data analytics all'interno di una community tecnologica, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati. Il ruolo offre l'opportunità di affrontare sfide legate a qualità dei dati, performance e modelli dati evoluti, con impatto diretto sulle decisioni di business. Ti muoverai in un contesto ibrido a Milano, in un contesto inclusivo che valorizza la crescita delle persone e l'innovazione.
Retribuzione / Benefits CCNL Commercio livello 2
retribuzione annua lorda a partire da ****** con variabile
modalità di lavoro ibrida a Milano
Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark




Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
Presidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza progettazione e sviluppo pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
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📌 Data Analytics Engineer | Milano
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