Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.

La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione;
così come la sostenibilità, sociale e ambientale , è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.

Scopriamo il ruolo:

MARKETING ANALYTICS- DATA SPECIALIST

All’interno della Direzione Marketing di Agos, il team Customer Analytics supporta le principali decisioni commerciali attraverso analisi dei dati, segmentazione della clientela, monitoraggio delle performance e sviluppo di insight a supporto delle attività di marketing e business.

Nell’ottica di rinforzare il team di Customer Analytics , siamo alla ricerca di una persona curiosa, analitica ed orientata al problem solving, capace di trasformare i dati in raccomandazioni per il business.

Nello specifico, dopo una fase di inserimento e formazione, il candidato prescelto si occuperà di:

- Analizzare il comportamento dei clienti ed identificare occasione di sviluppo commerciale attraverso modelli statistici
- Costruire segmentazioni e cluster di clientela per campagne di acquisizione, retention e cross-selling
- Monitorare l’andamento delle principali iniziative commerciali attraverso KPI e dashboards dedicate
- Individuare drivers ed insights utili a supportare le decisioni di business
- Realizzare analisi complesse e presentare i risultati ai diversi stakeholders aziendali, documentandone risultati ed insights di business
- Supportare l’evoluzione degli strumenti e dei processi di Customer Analytics
- Relazionarsi frequentemente con tutte le diverse funzioni aziendali

Chi stiamo cercando?





Cerchiamo una persona con:

- Laurea in discipline quantitative (Statistica, Economia, Matematica o affini)
- Pregressa esperienza di almeno 2-3 anni in ruoli analitici/quantitativi .

Il profilo si contraddistingue per:

- Buona conoscenza di SAS (Base/Avanzato), SQL e/o Python
- Ottima conoscenza del pacchetto Office (Excel avanzato e Powerpoint)
- Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione del dato, sintesi e modellizzazione
- Familiarità con strumenti di Data Visualization (e.G. QlikSense)
- Capacità di sintesi e storytelling
- Doti organizzative ed attitudine al lavoro in team
- Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Completano il profilo:

- Esperienza nel settore bancario / finanziario
- Orientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicative
- Propensione al problem solving

Costituiranno titolo preferenziale:

- Familiarità con SAS (Base/Avanzato)
- Utilizzo di QLIK

Cosa offriamo:

- CCNL Credito – Tempo indeterminato- Range retributivo di inserimento tra 36000€ - 40000€
- Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto
- Formazione continua
- Certificata da Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza.

La persona è messa al centro di ogni processo, perché un "great place to work" è "unambiente in cui i collaboratori credono nelle persone per cui lavorano, sono orgogliosi di quello che fanno, e stanno bene con i colleghi ". Per questo, le aziende certificate GPTW sono ambienti di lavoro di qualità.

- Certificata per la Parità di Genere (PDR UNI:125:2022)
- Mensa aziendale e Buoni pasto da 7,5€
- Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280

I colloqui saranno effettuati in modalità remota.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.Lgs. 198/2006 e 96/2026 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

📌 Data Specialist (Milano)
🏢 Agos
📍 Milano