aizoOn , società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Data Analytics Specialist .
Il/La candidato/a entrerà a far parte della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science di aizoOn).Opererà presso un importante cliente del settore Transportation.
Svolgerà attività di analisi ed interpretazione di grosse moli di dati, reporting ed implementazione dashboard con l'obiettivo di identificare e prevedere trend, pattern, anomalie ed possibilità di ottimizzazione di processi aziendali, a stretto contatto con referenti di Business e di Mercato.
In particolare si occuperà di:
esecuzione di analisi descrittive e comparative
implementazione di processi ETL a partire da dati provenienti da fonti diverse
progettazione di dashboard e di report
implementazione di KPI
sviluppo di componenti algoritmiche
gestione dell'interazione con utenti/referenti di Business
PROFILO Laurea in discipline STEM
Almeno due anni di esperienza pregressa nel ruolo
Ottima conoscenza della lingua inglese




COMPETENZE TECNICHE Conoscenza ed esperienza di utilizzo della piattaforma Databricks
Padronanza nell'utilizzo di QlikSense
Conoscenza di linguaggi di programmazione (es. Python, SQL)
INFORMAZIONI CONTRATTUALI Stiamo aggiornando i nostri annunci ai sensi del Dlgs del 7 maggio 2026, n.ro 96. Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio.
Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo.
La retribuzione variabile e i benefits sono in funzione del ruolo e della responsabilità.
CCNL Terziario Level 3-2 Salary Band € 30.000 - 35.000 Variable Pay Band € 1.000-3.000 Welfare Band € 1.000 Meal Vouchers € 8 In aizoOn non tolleriamo comportamenti discriminatori e ci impegniamo a rispettare e valorizzare l'unicità di ciascuna persona.
EQUAL OPPORTUNITY The job search refers to candidates of both genders

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Specialist (Rif. 2026-97) (Torino)
🏢 Altro
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