Senior Machine Learning Engineer@ HRM all’interno di un progetto strategico dedicato all’ ottimizzazione delle promozioni e alla previsione delle vendite su mercati internazionali, si occuperà della progettazione, dello sviluppo e della messa in esercizio di modelli predittivi avanzati in grado di supportare decisioni commerciali su larga scala. La figura opererà come riferimento tecnico e funzionale, combinando solide competenze di Data Science , modellazione statistica e Machine Learning con esperienza nell’industrializzazione delle soluzioni tramite pratiche MLOps su AWS. Collaborerà con team dati e stakeholder di business per trasformare esigenze strategiche in modelli affidabili, scalabili e orientati ai risultati. Perks & Benefits: Perchè HRM? Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:

- Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
- Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
- Plus: Convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle

Cosa porterai nel team Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti , o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità . Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:

- Solida conoscenza dei modelli di previsione e/o dell’analisi delle promozioni, preferibilmente in contesti Retail, CPG (beni di largo consumo) o e-Commerce
- Esperienza nella progettazione e manutenzione di modelli di previsione della domanda e delle vendite a diversi livelli di granularità, quali SKU, categoria, canale e mercato




- Solida conoscenza dei modelli previsionali tradizionali come ARIMA, SARIMA, SARIMAX, ETS, Holt-Winters e modelli state-space
- Esperienza con moderne librerie di forecasting come Prophet, NeuralProphet, GluonTS, StatsForecast, Nixtla / MLForecast e DeepAR
- Esperienza con XGBoost, LightGBM e CatBoost per casi d’uso di forecasting su dati tabellari
- Conoscenza delle tecniche di forecasting gerarchico e dei metodi di riconciliazione, come MinT e gli approcci bottom-up e top-down
- Esperienza comprovata nella modellazione dell’elasticità di prezzo, dell’impatto promozionale (promotional uplift) e dell’analisi dell’impatto causale
- Familiarità con CausalImpact, Difference-in-Differences, uplift modeling e Bayesian Structural Time Series
- Spiccata capacità di gestire stagionalità, domanda intermittente ed eterogeneità tra diversi mercati
- Ottima padronanza di AWS, in particolare di Amazon SageMaker e dei suoi componenti
- Esperienza nell’implementazione di pratiche MLOps, inclusi riaddestramento automatico, monitoraggio e rilevamento del drift dei modelli
- Solida esperienza con Redshift o altri data warehouse cloud equivalenti
- Esperienza in ambienti di produzione con Python, inclusi pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
- Capacità di progettare e valutare test A/B e framework di back-testing per validare le prestazioni dei modelli e il loro impatto sul business




- Ottima conoscenza della lingua inglese (C1 level)

Nice to have:

- Esperienza nel settore fashion, abbigliamento o retail stagionale.
- Familiarità con Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi per la fruizione e visualizzazione dei risultati.

Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come possibilità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità. Come ci conosceremo Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:

- Colloquio Conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
- Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test “da scuola”, ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
- Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!

Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903⁄77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016⁄679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale. #jointohrm

📌 Senior Machine Learning Engineer FREELANCE (Milano)
🏢 HRM Group
📍 Milano