Data Quality Specialist @ HRM all’interno di un progetto internazionale in ambito Data & Analytics e si occuperà della definizione, implementazione e monitoraggio delle strategie di Data Quality all’interno di moderne Data Platform. Il ruolo prevede la raccolta e l’analisi dei requisiti, la progettazione di regole di qualità del dato, il monitoraggio continuo dei controlli e la gestione delle attività necessarie a garantire affidabilità, coerenza e completezza delle informazioni. La figura collaborerà con team di Data Engineering, Data Governance e stakeholder di business, contribuendo al miglioramento continuo dei processi e delle piattaforme dati. Perks & Benefits: Perché HRM? Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:

- Hybrid Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
- 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.
- Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
- Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
- Referral Premio: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
- Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.

Cosa porterai nel team Siamo Alla Ricerca Di Professionisti Pronti a Mettere a Disposizione Le Proprie Competenze Ed Esplorare Nuovi Contesti o Progetti Stimolanti, o Desiderosi Di Approfondire Diverse Aree Di Responsabilità. Se Sei Tu, Sarai Un Tassello Chiave Per Il Nostro Successo Grazie a

- Almeno 2 anni di esperienza in ambito Data Engineering e/o Data Quality
- Esperienza nella definizione e implementazione di Data Quality Rules e controlli di qualità del dato
- Esperienza con Collibra Data Quality oppure strumenti analoghi (es. Informatica DQ, Talend DQ)




- Ottima conoscenza di SQL e capacità di sviluppare logiche di validazione, controllo e monitoraggio dei dati
- Esperienza nella raccolta requisiti, prioritizzazione e gestione delle attività
- Esperienza in contesti Data Platform basati su Databricks
- Capacità di collaborare con team tecnici e stakeholder funzionali su iniziative di qualità del dato
- Conoscenza delle principali problematiche di data quality e delle relative strategie di remediation
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Nice to have:

- Esperienza diretta con Databricks
- Conoscenza di domini dati SAP
- Esperienza con Collibra Data Governance
- Esperienza nei settori Retail e/o Consumer Goods

Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità. Come ci conosceremo Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:

- Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
- Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test “da scuola”, ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
- Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!

Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903⁄77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016⁄679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.

📌 Senior Data Quality Specialist (Milano)
🏢 HRM Group
📍 Milano