Chi siamo

Yellow Tech è una società di consulenza strategica sulla trasformazione AI.

Siamo il partner strategico di aziende e PA - le aiutiamo a capire dove sta andando la GenAI e come trasformarsi.

Viviamo nel futuro.

Siamo una società AI-first , fatta da umani e agenti AI che lavorano insieme in modo coeso.

Siamo nati da poco (da quando sono arrivati gli LLM) e siamo estremamente tech, ma non ci definiamo una startup in senso tradizionale perché siamo fully-bootstrapped, che significa che siamo sostenibili da soli e non vogliamo investimenti esterni.

Per noi AI significa solo GenAI . Tutto ciò che è precedente (machine learning, modelli predittivi, ecc.) non ci interessa.

Yellow Tech è stata fondata da Antonio Pisante quando sono arrivati gli LLM.

Antonio, che ha background in consulenza strategica, investimenti, e programmazione informatica, ha subito iniziato a lavorare alla trasformazione AI con aziende italiane.

Da lì, tante altre persone che condividono la missione si sono unite, e oggi siamo Yellow Tech. Oggi siamo in 35, dai nostri uffici a Milano (Corvetto). Stiamo crescendo rapidamente: questo è il momento migliore per unirti a Yellow Tech e costruirla con noi!

Cosa Offriamo

Conoscenza delll’AI : Lavorerai e avrai una conoscenza profonda sull’argomento più importante dei nostri tempi: l’intelligenza artificiale. E in particolare come trasformare le organizzazioni con l’AI.

Questo è il tema più importante di sempre, e ti garantiamo che avrai un posto in prima linea su questo trend.

Impatto e responsabilità : Avrai un impatto enorme e tante responsabilità: si lavora in team piccoli, con estrema autonomia e responsabilità.

Persone forti : Lavorerai con le persone più forti che hai mai visto su ogni singolo tema.

Cosa richiediamo

Lavoro duro : non è il solito lavoro 9-5. Perché lavoriamo nel settore dell’AI, che:

- È un settore nuovo. Gli LLM sono arrivati 3 anni fa e hanno creato nuovi mercati. La finestra di opportunità è grandissima ma estremamente competitiva - bisogna lavorare meglio e più degli altri per andare avanti.
- È un settore in rapidissima evoluzione. Le cose cambiano ultra rapidamente, il settore viaggia con una rapidità estrema, e quindi adattarsi a questi ritmi per essere leader in questo settore.

Inoltre, siamo un’azienda giovane che si adatta a questo mercato in rapidissima evoluzione. Avere tanta responsabilità significa anche lavorare duramente per raggiungere gli obiettivi.

Modalità di Lavoro

Lavoriamo solo in ufficio nostro (Corvetto, Milano), o ufficio del cliente. Non da casa.

Perché? Siamo early-stage,



abbiamo una grandissima ambizione e crediamo che lavorare insieme in ufficio, giorno per giorno, sia l’unico modo che abbiamo per creare l’energia e la magia necessari per raggiungere gli obiettivi.

Detto questo, operiamo con flessibilità e buon senso: il lavoro da remoto è possibile quando serve.

Il ruolo

Questo è uno dei ruoli più concreti e ad alto impatto nel mondo della GenAI.

Sarai il trainer tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l’AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici. Facendogliela usare davvero: codice, agenti, automazioni costruite in sessione.

Insegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito. Vedrai da dentro come cambia il modo di lavorare di un team tecnico quando l’AI entra davvero nel ciclo di sviluppo e nei processi.

È un ruolo in cui: sei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership); sei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti; passi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero; studi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework.

Cosa farai

Delivery (live training, in aula): conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti — sviluppatori, data team, IT, DevOps. Porti esempi concreti e fai usare gli strumenti in tempo reale: si scrive codice, si costruiscono flussi, si vede l’output.

Contenuti asincroni: registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo.

Working Labs (sessioni operative con i clienti): sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell’azienda — si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.

Progettazione delle attività formative: costruisci programmi e percorsi tecnici (agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d’uso, assessment, follow-up). Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente.

Studio e sperimentazione continua: resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione utile.





Lavorerai a stretto contatto con: AI Deployment Strategist (per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente); AI Engineer (per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione); Product (per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili); altri AI Trainer (per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici).

Cosa serve

Conoscenza profonda della GenAI lato tecnico. Devi sapere molto bene: come funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché “allucinano”, come si migliora l’output — e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling); come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP; come si costruiscono agenti e automazioni in codice: architetture, orchestrazione, human-in-the-loop; come usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico. Devi saper usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.

Sai programmare. Scrivi e leggi codice con disinvoltura (es. Python, JavaScript). Serve la sicurezza di fare live coding davanti a una classe di sviluppatori senza perdere autorevolezza quando qualcosa si rompe: anzi, il debugging in diretta diventa parte della lezione.

Passione per l’insegnamento e public speaking robusto. Andare in classe e portare l’AI alle persone tecniche è la tua passione. Sai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo. Sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare. Sai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza.

Approccio operativo e orientato al valore. Sei ossessionato dal “cosa cambia domani mattina” nel repository del cliente. Sai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano.

Standard alti e disciplina. Prepari bene, curi i dettagli, iteri sui materiali, raccogli feedback e migliori. La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.

Step di processo

1) Domande via Form da compilare

2) Mock training tecnico, online

3) Colloquio finale, in presenza

⚠️ Nota

Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull’esperienza. Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.

📌 AI Trainer Tecnico (Milano)
🏢 Yellow Tech
📍 Milano