Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con una forte specializzazione nell'analisi e nella gestione dei dati su ecosistemi moderni e data platform cloud-based.

La figura sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, modelli analitici e iniziative innovative legate all'adozione di Artificial Intelligence Agents e soluzioni di Generative AI .

In particolare:

Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati per l'acquisizione, trasformazione e valorizzazione delle informazioni.

Lavorare su piattaforme di data engineering e analytics basate su Databricks .

Supportare la definizione di modelli dati e KPI per analisi avanzate e reporting.

Collaborare con stakeholder business, Data Architect e team di sviluppo per tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche.

Redigere documentazione funzionale e tecnica, con particolare focus sulla scrittura di specifiche e requisiti relativi a soluzioni basate su AI Agent e Generative AI.

Contribuire all'identificazione di casi d'uso innovativi per l'automazione e l'intelligenza artificiale.

Garantire qualità, scalabilità e governance del dato.





Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis

Esperienza consolidata come Data Engineer o in ruoli analoghi.

Ottima conoscenza di Databricks e delle principali architetture Data Lake / Lakehouse.

Esperienza nell'analisi, trasformazione e modellazione dei dati.

Capacità di raccogliere requisiti e produrre specifiche funzionali e tecniche .

Esperienza concreta in progetti relativi a:

soluzioni di automazione intelligente;

definizione e documentazione dei flussi operativi degli agenti AI.

Buona conoscenza di SQL e dei principali strumenti di data processing.

Requisiti preferenziali

Competenze di sviluppo Backend Java .

Conoscenza di Python per attività di integrazione, automazione e data processing.

Esperienza su ambienti cloud (preferibilmente Azure).

Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Offerta:
CCNL Commercio, tempo indeterminato, 1 livello e RAL (range indicativo € 35.000- 38.000) , ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

Sviluppo e Career Coaching:
in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager,



a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e competente.

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000

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