Overview In questo ruolo lavori all’intersezione tra dati, AI e trasformazione digitale per supportare progetti su larga scala in supply chain ed engineering. Ti inserirai in iniziative end-to-end che trasformano dati di sistemi, applicazioni e impianti in insight operativi e modelli intelligenti. Collaborerai con team tech e stakeholder di business per costruire soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di creare impatto tangibile per i clienti. L’opportunità unisce innovazione tecnologica, integrazione dati e delivery orientato al valore.
Responsibilities Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
Integrare dati da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
Contribuire a dataset, modelli dati, semantic layer e data product per analytics e AI
Supportare troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
Collaborare con Data Architect, AI Engineer,
Business Analyst e stakeholder di business
Utilizzare Generative AI per accelerare analisi, sviluppo, testing e documentazione
Qualifications 2-6 anni di esperienza in Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
Esperienza con piattaforme dati moderne, data lake/warehouse o architetture lakehouse
Conoscenza di Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
Capacità di trasformare dati provenienti da fonti eterogenee e valorizzarli
Familiarità con data quality, governance, sicurezza e ciclo di vita del dato
Interesse verso Generative AI, ML, RAG, semantic search e agentic workflows
Attitudine al lavoro in team e con stakeholder tecnici e di business
Benefits Occasione di certificazioni e sviluppo professionale
Lavoro ibrido
Ambiente inclusivo e pari opportunità
Stabilità e percorsi di crescita
Accesso a progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled
#J-18808-Ljbffr
📌 Data Platform & AI Engineer (Milano)
🏢 Altro
📍 Milano