In questa posizione, supporti i clienti in progetti Big Data come Databricks Expert, collaborando con analisti di business e solution architect per definire casi d’uso e obiettivi. Illustri come acquisire, trasformare e pulire dati per data lake destinati a analytics e modelli ML, includendo caricamento e ottimizzazione di dataset. Operi in un ambiente cloud-native, proponendo soluzioni innovative ma semplici e utilizzabili. Sei il ponte tra Data Science e Data Engineering, con approccio KAIZEN per potenziare competenze tecniche e conoscenze nel servizio Data & Intelligence. L’occasione si inserisce in una realtà internazionale dove l’innovazione e la cura delle persone guidano la cultura;
Retribuzione / Benefits
- Supportare clienti in progetti Big Data end-to-end
- Comprendere casi d’uso e obiettivi tramite collaborazione con analisti e solution architect
- Gestire acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati nei data lake per analytics e ML
- Lavorare in ambiente cloud-native proponendo soluzioni innovative
- Fare da ponte tra Data Science e Data Engineering
Responsabilità
- Esperienza in ambiente cloud pubblico (GCP/AWS/Azure)
- Almeno 5 anni su Databricks (preferibile)
- Conoscenza Big Data architectures (cloud e on premise)
- Esperienza in infrastruttura Azure e networking
- Esperienza in proof-of-concept per esigenze di business
- Esperienza migrazione workload da on-prem to cloud
- Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite (Grafana, Prometheus)
- Conoscenza Java, Scala, Python e shell scripting
- Conoscenza SQL
- Esperienza nel guidare team medi di lavoro
- Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT su Azure
- Certificazione Microsoft: almeno una su Azure o Databricks
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.