Overview

Experteer Overview

In questa posizione coordini iniziative IT/Digital end-to-end all’interno della funzione Digital Information Technologies. gestisci team multidisciplinari e interfunzionali per raggiungere obiettivi di progetto in ambito AI, Data o Digital. lavori come punto di riferimento operativo per il team, stakeholder e fornitori, contribuendo al Chapter Agile con pratiche e standard. offri un metodo di delivery strutturato, pianifichi MVP e Sprint e assicuri governance e reportistica di progetto. cerchi di creare un ambiente di fiducia e supportare la crescita di Delivery Manager junior.

Responsabilità principali

- Definire approccio metodologico e setup di progetto in linea con gli standard del Digital Center of Excellence
- Pianificare MVP e Sprint, gestire cerimonie principali e mantenere il piano di progetto
- Coordinare attività all’interno del team e con team correlati e stakeholder
- Impostare la delivery e la way of working con fornitori e team interni: sprint duration, release plan, Definition of Done, test strategy, requisiti di integration test, UAT scenari, documentazione codice, security e vulnerability assessment
- Creare un contesto di fiducia e supportare la crescita del team e la risoluzione dei conflitti
- Stimolare la produttività, identificare impedimenti e rimuoverli




- Facilitare la comunicazione interna ed esterna al team e con gli stakeholder
- Gestire rischi, dipendenze e budget, produrre reportistica per la governance
- Fungere da mentor per Delivery Manager Junior

Requisiti

- Laurea magistrale in discipline tecniche o economiche (valutati anche titoli inferiori con esperienza significativa)
- 3–6 anni di esperienza in ruoli di Project/Delivery Management
- Almeno 2 anni in contesti Agile
- Solida esperienza di Project Management su iniziative IT/Digital complesse
- Conoscenza Scrum e altri approcci Agile (Kanban, Lean)
- Esperienza con strumenti di delivery management (Jira, Azure DevOps, Confluence) e reporting
- Familiarità con strumenti di office automation (Copilot AI, Excel, PowerPoint, Teams, Confluence)
- Familiarità con assistenti IA generativa (Copilot, Gemini)
- Comprensione di AI/Data: ciclo di vita di un modello, ruoli Data Scientist/ML Engineer, requisiti di MLOps
- Conoscenza DevOps, CI/CD e security & vulnerability assessment
- Buona conoscenza inglese
- Sede: San Donato Milanese

Requisiti fondamentali

- Smart working
- Orari flessibili
- Contratto a tempo indeterminato
- Retribuzione annua lorda 50.000–65.000 EUR
- CCNL Energia e Petrolio
- Welfare e benefits sanitari e previdenziali

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📌 EXPERT AGILE DELIVERY MANAGER (San Donato Milanese)
🏢 Experteer Italy
📍 San Donato Milanese